সাক্ষাৎকার এবং জরিপ প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণের জন্য 3 পদ্ধতি

বাজার গবেষণা মাঝে মাঝে প্রয়োজন হয় যেগুলি বেশিরভাগ ধারণার বা বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্ক বা বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী সাজানো এবং শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। প্রায়ই, বাজারের গবেষকরা তাদের ধারণাগুলি সংগঠিত করার জন্য ভোক্তাদের, গ্রাহক বা ক্লায়েন্টকে জিজ্ঞাসা করে। কখনও কখনও এটি বাজার গবেষকরা নিজেদের যারা তথ্য শ্রেণীভুক্ত করা আবশ্যক। গুণগত তথ্য সংগঠিত এবং বিশ্লেষণের তিনটি উপায় এখানে বর্ণনা করা হয়েছে: (1) এফিনিটি ডায়াগ্রাম; (2) কার্ড সাজানোর; এবং (3) ধ্রুব তুলনা

এফিনিটি ডায়াগ্রামস: শুধু বিচক্ষণতার জন্য নয়

এফিনিটি ডায়াগ্রামগুলি প্রাথমিকভাবে একটি বুদ্ধিবিজ্ঞান সেশনের সময় কম্পাইল করা তথ্য সংগঠিত করার জন্য ব্যবহৃত হয়। সমস্যা এবং সমাধান প্রায়ই একটি অভিনন্দন ডায়াগ্রাম ব্যবহার করে "মাধ্যমে কাজ" হয়। একটি অনুকরণ চিত্র ধারণা বা গুণাবলী সংগঠিত করার একটি উপায়। কানেক্টিভিটি ডায়াগ্রামের ব্যবহারকেও KW পদ্ধতি হিসাবে উল্লেখ করা হয়, যার নাম কওয়াকিটা জিরো, যা গুণমান উন্নত চেনাশোনাগুলিতে পদ্ধতিটি জনপ্রিয় করেছে।

একটি অনুকরণ চিত্র তৈরি একটি ছয় ধাপ প্রক্রিয়া।

কার্ড সাজান: রিসার্চ অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের একটি নিম্ন-টেক ওয়ে

দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের আগে এবং সময় সামরিক পরীক্ষিত সৈন্যদের কাছ থেকে কার্ড শৈলী গবেষণা / মনোবিজ্ঞান এবং চেতনা গবেষণা ব্যবহার করা হয়েছে।

আজ, সফ্টওয়্যার আর্কিটেকচারের ব্যবহারযোগ্যতার পরীক্ষা করার জন্য প্রায়ই কার্ডের ধরনগুলি ব্যবহার করা হয়। কার্ডের ধরন পদ্ধতি উত্তরদাতাদের সাথে কীভাবে সহযোগীতা এবং গোষ্ঠী ধারণা, গঠন, বা পণ্যগুলির তথ্য সরবরাহ করে। একটি গুণগত প্রক্রিয়া হিসাবে, কার্ড শ্রেণীবিভাজন অন্তর্দৃষ্টি উন্নয়ন সমর্থন করতে সাহায্য করে।

একটি কার্ড ধরণের ক্রিয়াকলাপে অংশগ্রহণের জন্য, উত্তরদাতাদের গ্রুপগুলিতে অকার্যকর কার্ড সংগঠিত করতে হবে।

তারা তাদের তৈরি শ্রেণীবিভাগগুলি লেবেল করতেও বলা যেতে পারে। কার্ড ধরণের ক্রিয়াকলাপ দুটি সংস্করণ আছে: বন্ধ কার্ড ধরণের এবং খোলা কার্ড ধরণের। একটি খোলা কার্ড ধরণের কার্যকলাপে, উত্তরদাতারা তাদের নিজস্ব বিভাগগুলি তৈরি করে । একটি বন্ধ কার্ড সাজানোর মধ্যে, উত্তরদাতারা বাজার গবেষক দ্বারা অগ্রিম চিহ্নিত করেছে এমন বিভাগে কার্ডগুলি সাজানোর জন্য বলা হয়।

কার্ড শ্রেণীবিভাজন একটি খুব কম প্রযুক্তি পদ্ধতি যা পোস্ট-ই ™ ™ নোট বা সূচক কার্ডগুলি নিয়োগ করে। ডিজিটাল কার্ট সাজানোর ক্রিয়াকলাপ তৈরিতে সহায়তা করে এমন সফ্টওয়্যার প্যাকেজগুলি অনুমান করার মতো, এখানে রয়েছে। কার্ড শ্রেণীবিভাজন স্বতন্ত্র উত্তরদাতাদের সাথে একসঙ্গে পরিচালিত হতে পারে, যার সাথে সমবয়সী কার্ড সাজানো পরিচালনা করা হয়, অথবা একটি হাইব্রীড কার্যকলাপ যেখানে উত্তরদাতারা এককভাবে একটি কার্ডের সাজসজ্জা করে এবং তারপর একটি গ্রুপ হিসাবে কীভাবে কাজটি সম্পন্ন হয় এবং কিভাবে তাদের সাথে তুলনা করে তাদের সাথে মিলিত হয় ফলাফল।

একটি কার্ড শ্রেণীবিভাজন অধ্যয়ন মিলের সমষ্টি নম্বর আকারে পরিমাণগত তথ্য উত্পাদন করে। অনুরূপ স্কোর কার্ডগুলির বিভিন্ন জোড়া জন্য ম্যাচ একটি পরিমাপ। উদাহরণস্বরূপ, কার্ডগুলির একটি জোড়া দেওয়া হলে, সমস্ত উত্তরদাতারা একই শ্রেণীতে কার্ডের জোড়া অনুসারে সাজানো হলে সমতূল্য স্কোর 100 শতাংশ হবে। যদি উত্তরদাতাদের অর্ধেক একই শ্রেণীতে দুটি কার্ড সাজান তবে অন্য অর্ধেক কার্ডগুলিকে বিভিন্ন বিভাগে সাজানো হয়, তাহলে সমতুল্য স্কোর 50 শতাংশ হবে।

এটা লক্ষ্য করা আকর্ষণীয় যে কার্ড শ্রেণীবিভাজন কৌশল, যা একটি গুণগত গবেষণা প্রক্রিয়া, অনুসন্ধানগত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ নামে পরিচিত একটি পরিমাণগত কৌশল প্রতিস্থাপন করতে ব্যবহার করা হয়েছে। এই গবেষণার জন্য উদ্ধৃতি নিম্নরূপ: সান্তোস, জিজে (2006)। পরিমাণগত অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য একটি গুণগত বিকল্প হিসাবে কার্ড ধরণের কৌশল, কর্পোরেট কমিউনিকেশনস: একটি আন্তর্জাতিক জার্নাল, 11 (3), ২8-২8২2২।

প্রাকৃতিক অনুসন্ধানের তথ্য কোডিং জন্য কনস্ট্যান্ট তুলনা

ধ্রুব তুলনা পদ্ধতি সুপরিচিত গুণগত গবেষণা পদ্ধতি যেমন গ্লাসার অ্যান্ড স্ট্রস এবং লিঙ্কন ও গুবা মত প্রকৃতিগত গবেষণা দল দ্বারা বর্ণিত এবং পরিমার্জিত। ধ্রুবক তুলনা পদ্ধতি চারটি পর্যায়ে সম্পন্ন করা হয়: (ক) বিভাগগুলি উত্থান হিসাবে, প্রতিটি বিভাগে প্রযোজ্য যে ডেটা তুলনা; (খ) ডাটা সেট এবং ডেটা শব্দ কমাতে বিভাগগুলি এবং তাদের বৈশিষ্ট্য সংহত; (সি) আরও ঘনীভূত ডেটা সেট উপর ভিত্তি করে তত্ত্ব বিভক্ত; এবং (ঘ) তত্ত্ব লেখা।

পরিসংখ্যানগত গবেষণা পদ্ধতির তুলনায়, গবেষণা শুরু হওয়ার আগে একটি অনুমান তৈরি করা হয়, ধ্রুবক পদ্ধতিটি তত্ত্বটি প্রবর্তিত হওয়ার সাথে সাথে উৎপন্ন করে। গবেষণা পরিচালনার জন্য একটি হাইপোথিসিসের পরিবর্তে, থিমগুলি উত্থান হিসাবে ডেটা কোডেড এবং বিশ্লেষণ করা হয়। এই প্রাকৃতিক তত্ত্ব বা ভিত্তিক তত্ত্ব বলা হয়। বিশ্লেষণের মাধ্যমে তত্ত্বের ক্রমাগত বিল্ডিংয়ের কারণে, সম্পর্কগুলির আবিষ্কার শুরু হয় কারণ প্রাথমিক পর্যবেক্ষণ বিশ্লেষণ করা হয়। কোডিং এবং তথ্য বিশ্লেষণের জন্য কোডিং অবিচ্ছেদ্য হিসাবে ক্রমাগত সংশ্লেষণের একটি প্রক্রিয়া দেখা দেয়।

ইন্টারভিউ এবং ওপেন-এন্ড জরিপের বিষয়গুলির বর্ণনামূলক বিষয়গুলি মূল নিদর্শনগুলির জন্য বিশ্লেষণ করা হয়। থিমগুলি তুলে ধরার জন্য নিদর্শনটি চিহ্নিত, শ্রেণীকরণ এবং কোডেড। একটি ধ্রুবক তুলনা প্রক্রিয়া হল ইনডাক্টিভ গবেষণা। যেগুলি, বিভাগগুলি এবং বিভাগগুলির অর্থ তথ্য থেকে উত্থাপিত হওয়ার পরিবর্তে ডেটা থেকে সংগৃহীত হওয়ার আগে তথ্য সংগ্রহ করা বা বিশ্লেষণ করা হয়।