কেস স্টাডি - ডিজিটাল ডিভাইসগুলির জন্য ভোক্তাদের পছন্দগুলি পরিমাপ করা
বাজার গবেষণা ক্লায়েন্ট কন্টেন্ট বিতরণের জন্য প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার সম্পর্কে ভোক্তা মনোভাব অন্বেষণ করতে একটি সমীক্ষা উন্নত করা হয়েছে যে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে। জরিপ প্রতিবেদনের দৃষ্টিকোণ, দৃষ্টিভঙ্গি, এবং আচরণগুলি কিভাবে প্রযুক্তিগত পরিবর্তন এবং বাস্তবায়ন প্রভাবিত করে তা তথ্য সংগ্রহের জন্য কয়েক মাস ধরে জরিপ চালানো হবে। উভয় পরিমাণগত এবং গুণগত তথ্য বাজার গবেষণা ক্লায়েন্ট দ্বারা অনুরোধ করা হয়েছে। র্যান্ডম স্যাম্পলিং এর মাধ্যমে জরিপ অংশগ্রহণকারীদের নির্বাচন করার জন্য একটি সম্ভাব্যতা নমুনা প্রতিষ্ঠা করতে ব্যবহার করা হবে, যা ডেটাতে অনুপস্থিত পরিসংখ্যান প্রয়োগ করতে সক্ষম হবে। র্যান্ডম স্যাম্পলিং কার্যকরতা গ্রহণযোগ্য পর্যায়ে থেকে পক্ষপাত সহজে সাহায্য করে।
একটি 5-পয়েন্ট Likert আইশের উদাহরণ
জরিপ অংশগ্রহণকারীদের প্রতিক্রিয়া রেকর্ড করতে একটি 5-পয়েন্ট Likert স্কেল ব্যবহার করা যেতে পারে। (লিক্টের নাম "লিক-urt" উচ্চারিত হয়, যেহেতু এটি একটি ফরাসি উপনাম।) একটি লিকর্ট স্কেল একটি সংক্ষেপিত রেটিং স্কেলের একটি সংস্করণ, যা এমনভাবে কনফিগার করা হয় যা পাঠ্য প্রতিক্রিয়াগুলির পরিমাপযোগ্য পরিমাণে পরিমাপযোগ্য হতে পারে পৃথক বা সমষ্টিগত প্রতিক্রিয়াগুলির আপেক্ষিক পার্থক্যগুলি প্রতিফলিত করার জন্য সংখ্যার।
প্রশ্ন থাকা বস্তুর সাথে যুক্ত কোনও সঠিক উত্তর না থাকলেও, একটি নিখুঁত রেটিং স্কেলটি একক রেটিং স্কেলের তুলনায় আরো ভালো নির্ভরযোগ্যতার ফলাফল প্রদান করে।
নিচে এই উদাহরণে ব্যবহার করা হতে পারে এমন প্রশ্নগুলি।
ভিডিও সামগ্রীটি পর্যাপ্তরূপে বিশদভাবে বর্ণনা করা হয়েছে যে আমাকে ওয়েব সামগ্রী পড়তে হবে না।
__অতিমাত্রায় নিরপেক্ষ অতিমাত্রায় অসম্মতি রাজি নই সম্মত সম্মত
একটি ভিডিও দেখার পরে, আমি সাধারণত আরও গভীরভাবে তথ্যের জন্য ওয়েবসাইট যান।
__একটি সঠিক সত্য __ কিছুটা সত্য __ নিরপেক্ষ __ কিছুটা অসত্য __ সম্পূর্ণ অসত্য
ব্যবসায়ীরা ওয়েবসাইটগুলির UI / UX অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে গ্রাহকরা উচ্চতর মানের অভিজ্ঞতা লাভ করে।
__আল্লাহ __অবাক্সের __ কখনো কখনো __ আসল __ কখনো কখনো
উদাহরণ একটি 5-পয়েন্ট Likert স্কেল অনুযায়ী বিন্যাস করা হয়। যেহেতু লোকেরা বড় সংখ্যা বা "সত্যবাদিতা" নির্দেশ করে, সেক্ষেত্রে স্কেলটি কনফিগার করা হয়, যাতে স্কোরগুলির সংখ্যার সংখ্যার সমান হয়, তবে সংখ্যাটি সংখ্যার হিসাবে বা পাঠ্যসূচিতে (যেমনটি সত্যিই একটি বিবৃতি, একটি প্রশ্ন না)।
5 = দৃঢ়ভাবে সম্মত 4 = সম্মতি 3 = নিরপেক্ষ 2 = অসম্মত 1 = দৃঢ়ভাবে অসম্মতি
5 = সম্পূর্ণ সত্য 4 = কিছুটা সত্য 3 = নিরপেক্ষ 2 = কিছুটা অসত্য 1 = সম্পূর্ণ মিথ্যা
5 = সর্বদা 4 = প্রায়ই 3 = মাঝে মাঝে 2 = কদাচ 1 = কখনই না
কিভাবে Likert স্কেল ডেটা ব্যাখ্যা করা হতে পারে?
যাইহোক, এটা স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে, লিকর স্কেলের থেকে ক্রমিক সংখ্যাের একটি সমষ্টিগত স্কোরের একটি প্রাথমিক ত্রুটি হল যে এটি একটি অর্থের অর্থ প্রদান করে যা প্রকৃত সত্যের প্রতিনিধিত্ব করে না। পরিমাণগত তথ্য যে পয়েন্ট উত্তরদাতাদের প্রতিটি প্রশ্নের আইটেম জন্য নথিভুক্ত ফলাফল থেকে, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ প্রশ্নগুলির প্রতিক্রিয়া মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা হবে।
তদনুসারে, পরিসংখ্যানটি নির্ভরযোগ্যতা, বৈধতা, এবং সংবেদনশীলতার গ্রহণযোগ্য হার সম্পর্কে তথ্য প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বেশিরভাগ বাজার গবেষকরা বলছেন যে Likert স্কেলে যে ডাটাগুলি ক্রোনব্যাক এর আলফা বা আন্তঃসম্পর্ক এবং বৈধতা ক্যাপচা পরীক্ষা পাস।
সূত্র:
জুপ, ভি। (2006) সামাজিক গবেষণা পদ্ধতির SAGE অভিধান।
লিকর্ট, আর। (193২) মনোভাব পরিমাপের জন্য একটি কৌশল। মনোবিজ্ঞানের আর্কাইভ, 140 (55)
মার্টিনেজ-মার্টিন, পি। (2010, ফেব্রুয়ারি 15)। কম্পোজিট রেটিং স্কেল। নিউরোলজিক্যাল বিজ্ঞান জার্নাল, 289 (1-2), 7-11 doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013।
জিকমুন্ড, ডব্লিউজি, বাবিন, বিজে, কার, জেসি, এবং গ্রিফিন, এম। (2013)। ব্যবসায় গবেষণা পদ্ধতি (9 ম সংস্করণ)। মেসন, ওহ: দক্ষিণ-পশ্চিম