গুণগত এবং পরিমাণগত গবেষণা পদ্ধতি

খুঁজে বের করুন কোন উপায়টি আপনার প্রয়োজনের জন্য উপযুক্ত

কিভাবে একটি বাজার গবেষক জানেন কিভাবে একটি গুণগত পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় এবং একটি অধ্যয়নের একটি পরিমাণগত পদ্ধতি ব্যবহার করার সময়? এক পদ্ধতি অন্যের চেয়ে ভাল ভাল?

গবেষণামূলক পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি পছন্দ মৌলিকভাবে প্রশ্নগুলির প্রশ্নগুলির বিষয়ে একটি সিদ্ধান্তের উপর নির্ভর করে থাকে যা একজন গবেষক উত্তর দিতে চায় এবং সেই সকল প্রশ্নের উত্তর দেবে এমন ধরনের তথ্য সংগ্রহের কার্যকারিতা। প্রথম ধাপ হল একটি সুস্পষ্ট স্বতন্ত্র অনুসন্ধান করা।

দুটি ধরনের পদ্ধতির মধ্যে বেশ কয়েকটি নরম পার্থক্য থাকলেও, এক অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য রয়েছে। কোয়ান্টাইটিভ রিসার্চ একটি অনুমানের উপস্থিতি, যা গবেষণা শুরু হওয়ার আগে সনাক্ত করা যায়, তা নির্ণয়যোগ্য এবং হিংস্র। গুণগত গবেষণা হল গবেষণা এবং গবেষণা প্রক্রিয়া শুরু করার জন্য একটি অনুমান প্রয়োজন হয় না।

আসুন এই গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্যের দিকে নজর রাখি, এবং তিনটি গুরুত্বপূর্ণ পদগুলির মধ্যে একটি গভীর গভীরতা খাঁ করে যা পরিমাণগত এবং গুণগত গবেষণাকে সংজ্ঞায়িত করতে সাহায্য করে।

পরিমাণগত গবেষণা নিশ্চিত করে

পরিমাণগত গবেষণা সাধারণ ক্ষেত্রে দেখায় এবং নির্দিষ্ট দিকে দিকে যায় গবেষণার এই নিঃশব্দ পদ্ধতিটি এমন একটি সম্ভাব্য কারণের কথা বিবেচনা করে এবং এর প্রভাব যাচাই করার জন্য আশা করে। যেহেতু ফ্রেজ কারণ এবং প্রভাব প্রায় প্রত্যেক সন্তানের পিতামাতার বক্তৃতা ইতিহাস অংশ, আমরা ধারণা সঙ্গে সব পরিচিত হয়।

গবেষণা, কারণ এবং প্রভাব মধ্যে সম্পর্কের শক্তি সম্পর্কে সব হয়। যদি দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি খুব শক্তিশালী সম্পর্ক বিদ্যমান, কারণ এবং প্রভাব সম্পর্ক অত্যন্ত সম্ভাব্য বা অত্যন্ত সম্ভবত বলে মনে করা হতে পারে। কারণ বলার অপেক্ষা রাখে না কারণ ফলাফল কারণ হিসাবে ঘটতে না হয়, কিন্তু এটি খুব সম্ভাব্য বলে মনে করা হয় না যে রুম আছে।

নিম্নোক্ত একটি আনুপাতিক বাজার গবেষণা পদ্ধতির একটি উদাহরণ যা অনলাইন ক্রয়ের আচরণ এবং ওয়েবসাইট শপিং কার্টগুলির ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করতে চায়:

সাধারণ কারণঃ ইন্টারনেট ক্রেতাদের ক্রেতাদের আচরণ যারা নিয়মিত তাদের অনলাইন শপিং কার্টে আইটেম রাখে কিন্তু বেশিরভাগ ক্রয় সম্পূর্ণ করেন না এমন ক্রেতাদের ক্রেতাইয়ের আচরণ থেকে পৃথক হয় যারা কার্টগুলি ব্যবহার না করে তাদের কেনা হয় না। নির্দিষ্ট প্রভাব ইন্টারনেট ক্রেতারা যারা নিয়মিত তাদের অনলাইন শপিং কার্টগুলিতে আইটেমগুলি রাখে কিন্তু কেনাকাটা সম্পন্ন না করে 75% বেশি একই ওয়েবসাইটগুলিতে ফিরে যাওয়ার সম্ভাবনা এবং 7 দিনের মধ্যে একটি ক্রয় সম্পূর্ণ করার সম্ভাবনা। রিসার্চ খোঁজার 10 দিনের জন্য অনলাইন শপিং কার্টের সামগ্রীগুলি বজায় রাখা যখন কোনও গ্রাহক একটি ক্রয় সমাপ্ত করার আগে একটি ওয়েবসাইট ছেড়ে ভাল ব্যবসা হয় এবং ভিজিট ভিজিটর দ্বারা যে ভোক্তা দ্বারা ভবিষ্যতে ক্রয়ের উচ্চ সম্ভাবনা থাকে।

অনুমান - একটি তাত্ত্বিক অনুমান

একটি অনুমান একটি বিবৃতি আকারে একটি পরিশীলিত ধারণা বা একটি গবেষণা প্রচেষ্টা উত্তর করার জন্য ডিজাইন করা হয় যে একটি প্রশ্ন। পরিমাণগত গবেষণায়, দুটি অনুমানমূলক বিবৃতি আছে। একটি হাইপোথিসিসকে বলা হয় নল হাইপোথিসিস বা হো । একটি গবেষক নল হাইপোথিসিস সত্য হতে হবে আশা করি না।

গবেষণা প্রক্রিয়ার শেষে, গবেষক সংগৃহীত তথ্য বিশ্লেষণ করবে, এবং তারপর নল হাইপোথিসিসের গ্রহণ বা প্রত্যাখ্যান করবে। গবেষকরা একটি হাইপোথিসিসের নিশ্চিতকরণ প্রক্রিয়ার কথা বলে - অনুমান - হাইপোথিসিসের পরীক্ষা হিসাবে।

দ্বিতীয় হাইপোথিসিসকে বলা হয় বিকল্প হাইপিসিসিটি বা হে । গবেষক অনুমান করে বিকল্প হাইপোথিসিসটি সত্য। নল অনুমান প্রত্যাখ্যান বিকল্প বিকল্প অনুমান হতে পারে যে - যে, সত্য যে বিকল্প হাইপোথিসিস সত্য না যে তথ্য একটি ত্রুটি আছে বৈজ্ঞানিক মান দ্বারা গ্রহণযোগ্য ছোট, গ্রহণ করা হয় যে সুযোগ। মাত্রাতিরিক্ত গবেষণা মধ্যে হিপ্পেসিস টেস্টিং পরম না।

অনলাইন ক্রয় আচরণ সম্পর্কে একটি অধ্যয়নের জন্য, একটি নল অনুমানের একটি উদাহরণ হতে পারে:

হও = ইন্টারনেট ক্রেতা যারা ওয়েবসাইট ছেড়ে যাওয়ার পূর্বে কার্টে আইটেম রাখে তাদের ক্রেতারা যারা তাদের কার্টে আইটেম রাখেন না কিন্তু ওয়েবসাইটে ফিরে আসার চেয়ে ক্রয় ফিরে পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে।

একটি অনুরূপ বিকল্প হাইপোথিসিস একটি উদাহরণ হতে পারে:

HA = ইন্টারনেট ক্রেতারা যারা তাদের কার্টে রাখা আইটেম ক্রয় করার আগে একটি ওয়েবসাইট ছেড়ে কাছাকাছি কাছাকাছি একই ওয়েবসাইটে একটি ক্রয় সম্পূর্ণ করতে সম্ভবত।

গুড লাক!

গুণগত গবেষণা নির্দিষ্ট সঙ্গে শুরু হয় এবং সাধারণ দিকে সরানো গুণগত গবেষণা তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়া ব্যক্তিগত, ক্ষেত্র ভিত্তিক, এবং পুনরাবৃত্ত বা বিজ্ঞপ্তি। তথ্য বিশ্লেষণের সময় সংগৃহীত এবং সংগঠিত হয়, নিদর্শনগুলি আবির্ভূত হয়। এই তথ্য প্যাটার্নগুলি একটি গবেষককে বিভিন্ন প্রশ্ন বা ধারণাগুলি অনুসরণ করতে পারে, এইভাবে একটি তুষারপাতের তীরচিহ্নটি প্রবাহিত করার মতো।

তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়ার সময় , গবেষকরা সাধারণত ঊর্ধ্বমুখী ডেটা নিদর্শন সম্পর্কে তাদের চিন্তাভাবনা এবং অনুভূতিগুলি রেকর্ড করেন। গুণগত গবেষক বিভিন্ন গবেষণা বা বিভিন্ন বিভিন্ন উৎস থেকে তাদের গবেষণা সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করেন। প্রাসঙ্গিক ডেটা সম্পর্কে এই বিস্তৃত দৃশ্যটি ত্রিভূজ বলা হয় এবং এটা নিশ্চিত করার একটি গুরুত্বপূর্ণ উপায় যে ডেটা যাচাই করা যেতে পারে। যখন ডেটা সেটটি যথেষ্ট বড় বা গভীর যথেষ্ট বলে মনে হয়, গবেষক তথ্য ব্যাখ্যা করবে।

নীচের উদাহরণটি অনেক উপায়ে সুপারিশ করে যে একটি গুণগত গবেষক তথ্য ত্রিভুজ করতে পারে এবং নির্দিষ্ট তথ্য থেকে সাধারণ থিমগুলিতে গবেষণা প্রকল্পটিকে স্থানান্তর করতে পারে এবং পরিশেষে একটি গবেষণা উপসংহার বা খুঁজে পেতে

নির্দিষ্ট কনজিউমার সাক্ষাত্কার

কেননা তারা অনলাইন শপিং কার্টগুলিতে আইটেমগুলি ছেড়ে দেয় এবং কেন তারা অনলাইনে কেনাকাটা সম্পূর্ণ করেন না তা গ্রাহকদের কাছে তুলে ধরে।