ধাপ 1 - গবেষণা সমস্যা এবং উদ্দেশ্যসমূহের সাথে যোগাযোগ করুন : বাজার গবেষণাটি সমস্যার সমাধান বা প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার প্রশ্নে শুরু হয়।
সাধারণত, বাজার গবেষণা পরিচালনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন কয়েকটি বিকল্প উপায় রয়েছে।
ধাপ 2 - সামগ্রিক গবেষণা পরিকল্পনা বিকাশ : এই পর্যায়ে কাজটি প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ করার সবচেয়ে কার্যকর উপায় নির্ধারণ করা হয়।
ধাপ 3 - তথ্য বা তথ্য সংগ্রহ করুন : এই মুহুর্তে, আপনি কিভাবে তথ্য প্রাপ্ত করতে যাচ্ছেন তা বিবেচনা করতে হবে (অর্থাত, অংশগ্রহণকারীরা কোনও জরিপ, ফোন কল, এক অন এক সাক্ষাত্কার, ইত্যাদি)।
ধাপ 4 - তথ্য বা তথ্য বিশ্লেষণ : তথ্য সংগ্রহের ভলিউম অপ্রতিরোধ্য হতে পারে। এই পর্যায়ে, আপনি তথ্য সংগঠিত করা প্রয়োজন এবং আগাছা কি গুরুত্বপূর্ণ নয়।
ধাপ 5 - ফলাফলগুলি উপস্থাপন করুন বা প্রচার করুন : আপনার ফলাফলগুলি প্রকাশ করার পূর্বে, আপনার দর্শকদের জেনে কি ফলাফলগুলি কার্যকর করা হয় তা জানার থেকে, আপনাকে জানাতে হবে যে আপনি কোন ফলাফল প্রকাশ করতে চান।
ধাপ 6 - সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ফলাফলগুলি ব্যবহার করুন : কেননা বাজার গবেষণার বাহ্যিক ভোক্তারা নিখুঁতভাবে, যথাযথভাবে, বা সম্পূর্ণভাবে নিখরচনের ব্যবহার নাও করতে পারে, তবে আপনাকে ভাল বাজার গবেষণাগুলির বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করতে হবে।
পরিমাণগত বাজার গবেষণা সিদ্ধান্ত সমর্থন টুল
নিম্নলিখিত পরিসংখ্যান পদ্ধতিগুলি আপনাকে গবেষণা প্রক্রিয়ার মধ্যে A থেকে Z পর্যন্ত পেতে সহায়তা করবে।
- একাধিক রিগ্রেশন - এই পরিসংখ্যান পদ্ধতিটি একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল শিফ্টের সংখ্যাগুলির মান হিসাবে একটি নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল মানের পরিবর্তন কিভাবে ব্যাখ্যা করার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত সঙ্গে সমীকরণ অনুমান ব্যবহৃত হয়। একটি সহজ বাজার গবেষণা উদাহরণ বিজ্ঞাপনের বিজ্ঞাপন, বিজ্ঞাপন বসানো, এবং বিজ্ঞাপন সময়জ্ঞান সম্পর্কিত ব্যয় উপর নির্ভর করে কিভাবে বিক্রয় রাজস্ব (নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল) পরিবর্তন কিভাবে এ বিজ্ঞাপন জন্য শ্রেষ্ঠ মাপ অনুমান হয় ।
- বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যানগত কৌশলটি মানুষ, পণ্য বা অন্য ছন্দে দুটি বা তার বেশি শ্রেণিতে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। বাজার গবেষণা বিভিন্ন উপায়ে বৈষম্য বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারে এক সাধারণ উদাহরণ হল বিভিন্ন ধরনের পণ্যগুলির জন্য কোন বিজ্ঞাপন চ্যানেল সবচেয়ে কার্যকর।
- ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যান পদ্ধতিটি আন্তঃসম্পর্কিত ভেরিয়েবলগুলির বৃহত্তর সেটের শক্তিশালী ভিত্তি মাত্রাগুলি নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এমন অবস্থা যেখানে অনেক ভেরিয়েবল সম্পর্কযুক্ত, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ সনাক্ত করে যে কোন সম্পর্কগুলি শক্তিশালী। একটি বাজার গবেষক যা ভেরিয়েবল (বা কার্যাবলী) এর সমন্বয় একটি নির্দিষ্ট ধরনের গ্রাহকের কাছে সবচেয়ে আকর্ষণীয় বলে জানাতে পারে, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করে কেবলমাত্র কয়েকটি ভেরিয়েবলের ডেটা কমাতে পারে।
- ক্লাস্টার বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যান পদ্ধতিটি নির্দিষ্ট গোষ্ঠীতে অবজেক্টগুলিকে আলাদা করার জন্য ব্যবহৃত হয় যা পারস্পরিকভাবে একচেটিয়াভাবে কিন্তু সংবিধানে অপেক্ষাকৃত সাদৃশ্যশীল। এই প্রক্রিয়া বাজারের সেগমেন্টেশনের ক্ষেত্রে একই রকম হয় যখন বাজার গবেষক একই সাথে আগ্রহী হয় যা ভোক্তাদেরকে সেগমেন্টগুলিকে গোষ্ঠীভুক্ত করে এবং বাজারের অংশগুলিকে আলাদা আলাদা করে এমন বৈশিষ্ট্যগুলিতে আগ্রহী করে তোলে
- কনজয়েন্ট বিশ্লেষণ - এই পরিসংখ্যান পদ্ধতি বিভিন্ন বিপণন প্রস্তাবের সাথে ভোক্তাদের পছন্দগুলি আনপ্যাক করতে ব্যবহৃত হয়। সংক্ষেপিত বিশ্লেষণে বাজার গবেষককে দুটি মাত্রা, প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের অনুক্রমিক উপযোগ ফাংশন এবং ভোক্তাদের পছন্দসই বৈশিষ্ট্যগুলির আত্মীয় গুরুত্ব ।
- মাল্টিডাইমেনশনাল স্কেলিং - এই শ্রেণী প্রতিযোগিতার ব্র্যান্ড বা পণ্যগুলির প্রত্যয়িত ম্যাপ উত্পাদন করার জন্য ব্যবহৃত কৌশলগুলির প্রতিনিধিত্ব করে। উদাহরণস্বরূপ, বহুমাত্রিক স্কেলিংয়ের মধ্যে, ব্র্যান্ডের বৈশিষ্ট্যের একটি স্থান দেখানো হয় যা ব্রান্ডের মধ্যে দূরত্ব অস্পষ্টতার প্রতিনিধিত্ব করে । বাজার গবেষণায় বহুমাত্রিক স্কেলিংয়ের একটি উদাহরণ K-cups আকারে একক সেবা কফি প্রস্তুতকর্তা প্রদর্শন করবে। বিভিন্ন কে-কাপের ব্র্যান্ডগুলি বহুমুখী অবস্থানে আভাযুক্ত হবে যেমন যেমন রোস্টের শক্তি, স্বাদযুক্ত এবং স্পেশালিটি সংস্করণ, বন্টন চ্যানেল এবং প্যাকেজিং অপশনগুলির সংখ্যা।