ক্রস বিভাগীয় পরিসংখ্যানগত মডেলিং
কখন আমি SEM পছন্দ করব?
কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং (SEM) পরিমাণগত গবেষণা কৌশল যা গুণগত পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। ভেরিয়েবলের মধ্যে কার্যকারিতা সম্পর্ক দেখাতে SEM ব্যবহার করা হয়। SEM- এ দেখানো সম্পর্ক গবেষকদের অনুমান উপস্থাপন করে। সাধারণত, এই সম্পর্কগুলি নির্দেশিকা জন্য পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা করা যাবে না।
এসইএম বেশিরভাগ গবেষণার জন্য ব্যবহৃত হয় যা একটি প্রজন্মের এক্সপ্লোর বা ব্যাখ্যা করার পরিবর্তে একটি গবেষণা গবেষণা নকশা নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়।
অর্থাৎ, একটি গবেষক একটি অনুমানে ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কের শক্তি নিয়ে আগ্রহী হতে পারে, এবং SEM একটি ব্যয়বহুল গবেষণা প্রকল্পে জমা না করে যারা ভেরিয়েবল পরীক্ষা করার একটি উপায়। SEM একটি ভিজ্যুয়াল প্রদর্শনীতে তথ্য তৈরি করে - এবং এটি তার আপীলের অংশ। SEM ব্যবহার করার সময়, গবেষক একটি পরিশীলিত ভিজ্যুয়াল ডিসপ্লে পায় যা ব্যাখ্যা করা সহজ, এমনকি তথ্যগুলির পরিসংখ্যান খুব জটিল হলেও
ক্রস বিভাগীয় পরিবর্তন দ্বারা কি?
ক্রস বিভাগীয় ভেরিয়েশন উত্তরদাতাদের মধ্যে পার্থক্য হয় যারা একটি গবেষণা অধ্যয়নের অংশ।
SEM ভেরিয়েবলের মধ্যে জটিল সম্পর্কের দিকে তাকিয়ে, এবং চাক্ষুষ প্রতিনিধিত্বের সম্পর্ক কমাতে তৈরি করা হয়েছে। একটি গবেষণা নকশা নকশা গঠন terns এবং গবেষণা পরিচালিত হয় যে পরিমাপ মধ্যে বর্ণনা করা যেতে পারে। এই কাঠামোগত এবং পরিমাপ সম্পর্ক একটি অনুমানের জন্য ভিত্তি।
এবং SEM ব্যবহার করার সময়, গবেষণা নকশা কম্পিউটার দ্বারা মডেল করা যাবে। SEM মডেলিং প্রদর্শিত হয় যে সম্পর্ক একটি ম্যাট্রিক্স মধ্যে ব্যবস্থা তথ্য দ্বারা নির্ধারিত হয়। সিএমএম সিলেকশানিয়াল পার্থক্যটি ব্যবহার করে মডেলিং করে যা উপসংহার দেয়।
কোথায় পথ বিশ্লেষণ আইডিয়া থেকে আসা হয়নি?
SEM একটি ক্রস বিভাগীয় পরিসংখ্যানগত মডেলিং কৌশল যা অর্থনীতিবিদ বিশ্লেষণে এর উৎপত্তি।
অর্থনীতি অর্থ অর্থনীতির ক্ষেত্র এবং অর্থনীতিতে প্রভাবশালী গণিত যা অর্থনীতিতে প্রভাব ফেলতে পারে এমন বিভিন্ন শর্ত এবং ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে বর্ণনা করতে পারে।
SEM ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ এবং একাধিক রিগ্রেশন এর সংমিশ্রণ। পরিসংখ্যান ফ্যাক্টর এবং পরিবর্তনশীল পরিসংখ্যান একই ধারণা পড়ুন।
পাথ বিশ্লেষণটি SEM- এর একটি বৈচিত্রতা, যা একটি বহুভাষিক পদ্ধতি যা একটি গবেষককে একটি গবেষণামূলক নকশাতে স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির পরীক্ষা করতে সহায়তা করে।
- ভেরিয়েবল একটানা বা পৃথক হতে পারে।
- SEM মাপা ভেরিয়েবল এবং প্রচ্ছন্ন ভেরিয়েবলগুলির সাথে কাজ করে।
- পাথ বিশ্লেষণ শুধুমাত্র পরিমাপ করা মান ব্যবহার করে।
- পরিমাপ ভেরিয়েবল পরিদর্শন এবং পরিমাপযোগ্য হতে পারে।
- অস্পষ্ট ভেরিয়েবলগুলি সরাসরি দেখা যায় না, তবে তাদের মানগুলি পরিব্যক্ত ভেরিয়েবলের সাথে তাদের সম্পর্ক দ্বারা নিহিত হতে পারে।
- একটি সুপ্ত পরিবর্তনশীল জন্য একটি মান নির্ধারণ করার জন্য দুটি বা আরও মাপদণ্ড ভেরিয়েবল প্রয়োজন।
পরিমাপ এবং কাঠামোগত মডেল মধ্যে পার্থক্য কি?
SEM এর দুটি মৌলিক অংশ: একটি পরিমাপ মডেল এবং একটি কাঠামোগত মডেল।
ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক (পরিমাপিত এবং সুস্পষ্ট উভয়) পরিমাপ মডেল দেখানো হয়। শুধুমাত্র ভাস্বর ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি কাঠামোগত মডেলের মধ্যে দেখানো হয়।
অত্যাবশ্যক ভেরিয়েবল ব্যবহার করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হল যে তারা র্যান্ডম ত্রুটি মুক্ত। গোপনীয় ভেরিয়েবলগুলির সাথে সম্পর্কিত ত্রুটিটি পরিসংখ্যানগতভাবে অনুমান করা হয় এবং SEM বিশ্লেষণে সরানো হয়। শুধুমাত্র একটি সাধারণ বিন্দু অবশেষ পরিপাটি।
কিভাবে একটি SEM বিশ্লেষণ সম্পাদিত হয়?
একটি SEM পাঁচটি পৃথক পদক্ষেপের মাধ্যমে নির্মিত হয়। অনুসরণ হিসাবে তারা:
স্ট্রাকচার্ড সমীকরণ মডেলিং সম্পর্কে প্রথম শেখার সময়, এটি প্রতিটি পদক্ষেপগুলি পৃথকভাবে বিবেচনা করা সহায়ক। স্বাধীনভাবে নয়, কিন্তু এক সময়ে একমাত্র।