পরিমাণগত গবেষণা এবং উপকারিতা

বাজার গবেষকরা প্রায়ই আমাদের কাজের পরিমাণগত পদ্ধতিতে কাজ করে। কোন গবেষণা পদ্ধতির শক্তি এবং সীমাবদ্ধতা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। দুইটি কারণের পরিমাপযোগ্য গবেষণামূলক কৌশলগুলির ক্ষেত্রে এটি বিশেষভাবে সত্য: (1) বৈজ্ঞানিক এবং সংস্কৃতির পরিমাপ পরিমাণগত গবেষণা কৌশলগুলির দ্বারা অত্যন্ত জাঁকজমকপূর্ণ এবং এমন পদ্ধতির নকশা এবং বলবিজ্ঞানে গভীরভাবে দেখতে না এবং (2) এটি অসামান্যভাবে একটি পরিমাণগত গবেষণা প্রচেষ্টা খারাপভাবে ডিজাইন সহজ

নম্বরগুলিতে একটি মিথ্যা ফোকাস

এর "শীতল" আপনি বলতে পারেন যে আপনি একটি পরিমাণগত গবেষণার R হয় । "কোয়ান্টস", মৈতন্য শব্দ যা দ্বারা পরিমাপক বিশ্লেষকগুলি পরিচিত হয়, আকাশের প্যাডেলটিতে বিপুল পরিমাণে রাখা হয়েছে । আমি বিশ্বাস করি এটি আরও বেশি কারণ জটিল গণিত এবং পরিসংখ্যানকে কেবলমাত্র সম্মানিত করা হয় কারণ আমাদের অধিকাংশই ক্ষেত্রের অনেকটা বোঝে না। কিছু সামাজিক সুবিধা আছে বলে মনে হয় এবং একবারে কঠিন এবং রহস্যময় এটি একটি সাংস্কৃতিক "গ্লা" নিতে থাকে। বাজারে কম্পিউটারের মডেলিং এবং সিমুলেশন নিয়ে উদ্বিগ্ন। এটি ডেরাইভেটিভসগুলির কালো বাক্সকে সম্মানিত করেছে যেগুলি যখন প্রতিক্রিয়াশীল অনিশ্চয়তা সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যর্থ হয়েছিল তখন এটি প্রতিক্রিয়াশীল ছিল।

অন্যদিকে বেশ জোরে জোরে বলুন যে আপনি গুণগত গবেষক এবং মানুষ আপনাকে একটি বিস্ময়কর চেহারা দিতে সম্ভবত। অধিকাংশ লোক জানে যে quants স্টক নির্বাচন এবং পোর্টফোলিও মূল্যায়নে একরকম জড়িত হয়।

কিন্তু একটি গুণগত গবেষক কি করে? মার্গারেট মেড হওয়ার পাশাপাশি, একটি গুণগত গবেষককে কী ভূমিকা রেখে দেওয়া হয়? বা তাই প্রচলিত চিন্তা হয়তো যেতে পারে।

কম্পিউটার বিজ্ঞান খুব পুরানো তত্ত্ব হয় কম্পিউটারের মডেলগুলো কেবল সেই সামগ্রীগুলির মতই ভাল যা তারা তৈরি হয়। সমস্যা রিফ্লেক্সভিজিটি খুব দূরে নয়।

জর্জ সোরোস সাধারণভাবে অর্থনীতিতে এবং বিশেষ করে আর্থিক বাজারগুলির সাথে সংহতির শব্দটি ব্যবহার করেছেন। হেসেঞ্জবার্গের অনিশ্চয়তা তত্ত্ব, পদার্থবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে রিফ্লেক্সভিজিয়ার পিয়ার এই প্রসঙ্গে প্রাসঙ্গিক। হেসেঞ্জবার্গের - সংক্ষিপ্ত নীতিমালার নীতিমালা না থাকা - যুক্তিযুক্ত যে আমরা একই সময়ে দুটি বৈশিষ্ট্যের পরিমাপ করতে পারি না কারণ, আমাদের পরিমাপের মধ্যে, আমরা বৈশিষ্ট্যগুলি বা বস্তুকে প্রভাবিত করি এবং তাই মূলত পরিবর্তন বা বিকৃততা আনতে পারি ।

1994 সালে এমআইটি ডিপার্টমেন্ট অফ ইকোনমিক্স ওয়ার্ল্ড ইকোনমিয়ে জর্জ সোরোস এর মন্তব্যটি বিবেচনা করুন।

" সাধারণত গৃহীত তত্ত্ব হলো আর্থিক বাজার ভারসাম্যর দিকে প্রতিবন্ধক, এবং সামগ্রিকভাবে, ভবিষ্যতের সঠিকভাবে ছাড় দেয়। আমি একটি ভিন্ন তত্ত্ব ব্যবহার করে কাজ করি, যে অনুযায়ী আর্থিক বাজার ভবিষ্যতের সঠিকভাবে মূল্যায়ন করতে পারে না কারণ তারা কেবল ভবিষ্যতকে ছাড় দিচ্ছে না; কিছু কিছু ক্ষেত্রে, আর্থিক বাজারগুলি তথাকথিত মৌলিকতত্ত্বগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে যা তারা প্রতিফলিত হতে পারে.যখন ঘটে তখন বাজারগুলি গতিশীল অসম্পূর্ণতার একটি রাজ্যে প্রবেশ করে এবং তত্ত্ব দ্বারা স্বাভাবিকভাবে বিবেচনা করা থেকে ভিন্নভাবে আচরণ করে। দক্ষ বাজারের। "

মূলত একই ঘটনাটি আরেকটি সমসাময়িক চেহারা Nassim নিকোলাস টেলাবি দ্বারা দ্য ব্ল্যাক সোয়ান গ্রন্থে বর্ণিত হয়েছে। একটি কালো হান প্রকৃতির মধ্যে সাধারণ নয় - কিছু মানুষ একটি কালো হান দেখা আছে। তালেব অনুযায়ী, একটি কালো হান একটি ইতিবাচক বা নেতিবাচক ঘটনা যা অত্যন্ত অসম্ভব মনে করা হয়। কিন্তু যখন একটি কালো হান ঘটায়, এটি ব্যাপক পরিণতির কারণ। কিছু মানুষ বিশ্বাস করে যে কালো স্বর্গের ঘটনাগুলি বিশ্বজুড়ে একটি বিশাল চুক্তি ব্যাখ্যা করে। কিন্তু অধিকাংশ মানুষ - বিশেষত বিশেষজ্ঞদের - কালো swans অন্ধ।

প্রমাণ-ভিত্তিক বিজ্ঞান একটি সংশয়বাদী পদ্ধতি অপরিহার্য। নম্বর ফিশিস্তানের সাথে সম্পর্কের ধারণাগুলি আবিষ্কার করার সময় বিবেচনা করা কিছু জিনিস আছে যা মানুষকে মূখ্য পরিমাপের পরিমাণগত গবেষণা গ্রহণের সাধারণ ক্ষতির সম্মুখীন করে এবং স্বাভাবিক বন্টনের উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল করে তোলে।

এটা বিশ্বাস করা ভুল যে অন্তর্নিহিত পরিসংখ্যান উপর ভিত্তি করে পরিমাণগত গবেষণা অন্তর্দৃষ্টি-ভিত্তিক পর্যবেক্ষণ গবেষণা থেকে আরও বিশ্বাসযোগ্য বা বৈজ্ঞানিক। মাত্রাতিরিক্ত গবেষণা এবং গুণগত গবেষণা মধ্যে তুলনা একটি সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট হল যে গবেষক এর বিষয়গত অংশগ্রহণ - যে গুণগত গবেষণা সম্পর্কে সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ আপত্তি এক - পরিমাণগত পদ্ধতির মধ্যে সঞ্চালিত হয় প্রকৃতপক্ষে, এটি গুণগত গবেষণার তুলনায় পরিমাণগত গবেষণার গবেষণা প্রবাহের পরীক্ষামূলক অনুক্রমের আগে ঘটেছে।

গবেষক পরিসংখ্যানগত গবেষণার একটি অনুমান তৈরি করে যা পরিসংখ্যান প্রক্রিয়ার দ্বারা "পরীক্ষা করা" হবে। একটি হাইপোথিসিসের প্রজন্ম খুব মনোযোগী কার্যকলাপ হতে পারে। এবং অনুমান পরীক্ষার খুব সংকীর্ণ ফোকাস বিভ্রান্তিকর হতে পারে। গুণগত গবেষণাগুলির অনেকগুলি ফর্মগুলি থিমগুলির দিকে নির্দেশ করে যা সম্পর্কের বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করতে পারে (এই পরিমাণগত গবেষণায় অনুমান পরীক্ষার সমতুল্য)। গুণগত গবেষণা "কালো swans" যে খোলা হতে পারে সম্ভবত, যার জন্য কোন অনুমান প্রমাণিত বা অনুপস্থিত আছে।