SEM এর পাঁচটি পদক্ষেপের ধাপ 1
স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং (এসইএম) এর মূল ভিত্তি হল একটি বাজার গবেষক "নির্দিষ্ট ভেরিয়েবলগুলি ভেরিয়েবলের বৈকল্পিকতা ও সহানুভূতির পরীক্ষা করে রৈখিক সম্পর্কের একটি সেটের মাধ্যমে সম্পর্কযুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করতে পারে" (StatSoft, 2011) এটি সম্ভবত এক SEM সম্পর্কে নিখুঁত বিবৃতি, যদি আপনি বাক্য ব্যবহৃত শব্দ বুঝতে। সুতরাং, এর পর্যালোচনা করা যাক।
পরিবর্তনশীল - (Noun) মেরিয়াম-ওয়েবস্টার অনুযায়ী: "1)।
একটি উপাদান বা ফ্যাক্টর যা পরিবর্তন বা পরিবর্তনযোগ্য; 2) একটি গণনা চলাকালীন পরিমাণ পরিবর্তিত বা মান পরিবর্তন করতে সক্ষম হতে অনুমিত হয়। "
রৈখিক সম্পর্ক - ইনভেস্টোপিডিয়া অনুযায়ী: সবচেয়ে সহজ শর্তের মধ্যে, "একটি ভেরিয়েবল এবং একটি ধ্রুবক মধ্যে সম্পর্ক যা একটি গ্রাফিকে প্রকাশ করা যায় যা একটি ধ্রুবক এবং একটি পরিবর্তনশীল একটি সরল রেখা দ্বারা সংযুক্ত করা হয়।" উদাহরণস্বরূপ সিলবোটের খরচ হবে যা একটি রৈখিক ফ্যাশন হিসাবে বৃদ্ধি পায় যেমনটি বড় এবং বৃহত বর্গগুলির লাইনটি সরানো হয় যা বর্গফুয়ে ফুটেজ দ্বারা পরিমাপ করা হয়।
বৈকল্পিক - ব্যবসায় অভিধান অনুযায়ী: "1) একটি প্রত্যাশিত ফলাফল এবং প্রকৃত ফলাফলের মধ্যে পার্থক্য; 2) পরিসংখ্যানগুলিতে, তাদের অনুমানমূলক গড় সংখ্যা থেকে সংখ্যার একটি সংখ্যার সমস্ত মান বিচ্যুতির চতুর্ভুজের গড় সংখ্যা। এবং তার বর্গমূল (স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন) একটি পরিমাপের পরিমাপ হিসাবে মৌলিক গুরুত্ব। "
পরিবর্তনশীল কোভেরিয়েন্স - ম্যারিয়াম-ওয়েবস্টারের মতে: "পরিসংখ্যান এবং সম্ভাব্যতা তত্ত্বের মধ্যে, কোভারিয়েন্সটি একটি পরিমাপ। এটি দুটি ভেরিয়েবল একসঙ্গে পরিবর্তন করে।"
গণিতশাস্ত্র উপর ভিত্তি করে যা স্ট্রাকচার উপর ভিত্তি করে SEM হয়
SEM প্রক্রিয়ার এই প্রথম ধাপটি মূলত একটি বাজার গবেষক বর্ণনাকারী - অথবা অঙ্কন একটি পাথ ডায়াগ্রাম ব্যবহারের মাধ্যমে - তিনি / তিনি বিশ্বাস করেন যে ভেরিয়েবলগুলি ইন্টার-সম্পর্কিত।
এটি যোগব্যায়াম এবং গুণগত রূপান্তর প্রভাব সম্পর্কে চিন্তা করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যদি সংখ্যাগুলির একটি তালিকা ধ্রুব কে দ্বারা গুণিত হয়, গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন কে কে এর পরম মান দ্বারাও গুণিত হয়। এটি স্বয়ংক্রিয় সংখ্যার সাথে এটি দেখায়: সংখ্যা 1,২ এবং 3: গড় 2 এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন 1. কে কে = 4. 4, 8, 12. 4, 8 এবং 1২ এর জন্য, গড় 8 এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন 4। ভ্যারিয়েন্স হল 16. মনে রাখবেন, "বিভাজনটি একটি পরিমাপের পরিমাণ যা ডেটাসেটের প্রতিটি মানের অর্থ থেকে কতখানি।" অতএব, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন স্কোয়ার্ড।
যেহেতু আপনি জানেন যে সংখ্যার দুইটি সংখ্যার সাথে সম্পর্কযুক্ত, এবং আপনি জানেন যে, পার্থক্য কি, আপনি পরোক্ষভাবে অনুমান পরীক্ষা করতে পারেন যে সংখ্যার একটি সেট ভেরিয়েবলের পার্থক্যগুলির তুলনা করে সংখ্যার অন্য সেটগুলির সাথে সম্পর্কিত।
নীচে কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং উপর তথ্য RH Hoyle (ed।) 1995 দ্বারা বই থেকে কন্টেন্ট উপর ভিত্তি করে। কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিং। সাগা পাবলিকেশনস, ইনকাম থাউস্যান্ড ওকস, গুগোল বুকসের সিএর সৌজন্যে এবং সিক্ত সানফ্রান্সিসকো স্টেট ইউনিভার্সিটির পূর্বে রিকা স্টোলিংয়ের দ্বারা SEM সম্পর্কে জটিল লেখা সমৃদ্ধ ব্যাখ্যা সম্পর্কে।
মডেল স্পেসিফিকেশন ধাপে, মডেল তার পরামিতি পদ সংজ্ঞায়িত করা হয়। দুটি ধরণের পরামিতিগুলি বিবেচনা করা হয়: স্থায়ী প্যারামিটার এবং মুক্ত প্যারামিটারগুলি।
কেন প্যারামিটার নিযুক্ত বা বিনামূল্যে মনোনীত?
কোন প্যারামিটারটি নির্ধারণ করা হয় তা নির্ধারণ করা এবং কোন প্যারামিটার বিনামূল্যে হয় সেটি SEM মডেলের অখণ্ডতা এবং প্রয়োগের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। নির্দিষ্ট বা বিনামূল্যে মনোনীত নির্ধারণ কিভাবে মডেল উপাদান তুলনা করা হবে। মডেল উপাদানগুলি হল 1) অনুচ্ছেদযুক্ত চিত্র, 2) নমুনা জনসংখ্যা বৈকল্পিক এবং 3) কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স। এই উপাদানগুলির প্রতিটি মডেলের মাপ পরীক্ষার জন্য গুরুত্বপূর্ণ (যা ধাপ 4)
বাজার গবেষক নির্ধারণ করে যে কোন প্যারামিটার বিনামূল্যে নিযুক্ত করা হয় এবং কোন প্যারামিটার নির্দিষ্ট করা হয় বাজার গবেষক দ্বারা তৈরি করা পছন্দগুলির একটি অগ্রাধিকার অনুমানের প্রতিফলন।
মানে যে "প্রাক্তন" থেকে ল্যাটিন ভাষায়, তাই এটি গবেষণা বা গবেষণার আগে তৈরি করা হাইপোথিসিসকে বোঝায়। সুতরাং একটি অগ্রদূত অনুমান SEM প্রক্রিয়ার মাধ্যমে উদ্ভাবিত সম্পর্ক সম্পর্কে সেরা অনুমান।
বাজার গবেষক রিচার্জাল স্ট্রাকচারের মধ্যে কোন পাথ গুরুত্বপূর্ণ হবে সম্পর্কে একটি ভাল অনুমান করে তোলে। বাজার গবেষক যে পরামিতি নমুনা পার্থক্য একটি অংশ খেলা হবে surmises (যা পর্যবেক্ষণযোগ্য) এবং সহচরী ম্যাট্রিক্স মধ্যে। অন্য কথায়, বাজার গবেষকেরা কোথায় সম্পর্কের আশা করছেন?
একটি নির্দিষ্ট প্যারামিটার সাধারণত শূন্যে স্থাপিত হয়। জিরো মানে ভেরিয়েবলের মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই। মডেলটি পাথগুলির উপর ভিত্তি করে কারণ, নির্দিষ্ট প্যারামিটারগুলির সংখ্যাগুলি দৈবিক লেবেল থাকবে। একটি ব্যতিক্রম, অবশ্যই, ঘটে যদি শূন্য একটি মান একটি পাথ নির্ধারিত হয়েছে। কোন পাথ শূন্য একটি মান সঙ্গে একটি পাথ জন্য SEM ডায়াগ্রাম আঁকা হয়
একটি বাজার গবেষক শূন্য ছাড়া অন্য মান আছে বিনামূল্যে পরামিতি আশা নিখুঁত প্যারামিটার দেখানো হয় যে তথ্য থেকে আনুমানিক হয়। SEM ডায়াগ্রামে, বিনামূল্যে প্যারামিটারের পাথগুলি তারকাচিহ্নগুলির সাথে চিহ্নিত করা হয়।
চলতে প্রস্তুত?
- মডেল সনাক্ত করুন
- মডেল অনুমান
- মডেল ফিট পরীক্ষা করুন
- মডেল মানানসই