মূল শ্রেণির শ্রেণিগুলি চিহ্নিত করার জন্য মানদণ্ড বা বৈশিষ্ট্যগুলি ভিত্তি।
ডেটা টেবিলের প্রস্তুতির এই পর্যায়ে, তথ্য টেবিলের মার্জ করা হলে তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য সম্পর্কে ভাবতে সহায়ক হবে। অনেক শর্ত বিবেচনা করুন যার জন্য তথ্য বিশ্লেষণ সহজ এবং আরও সঠিকভাবে টেবিল মার্জ করে করা হবে:
- একাধিক উত্তরদাতা (অধ্যয়ন অংশগ্রহণকারীদের)
- ফোকাস গোষ্ঠীগুলি (বেশিরভাগ উত্তরদাতা)
- বিভিন্ন সময়কাল থেকে তথ্য অধ্যয়ন
- উত্তরদাতাদের জুড়ে প্রশ্ন ধরনের দ্বারা গোষ্ঠীভুক্ত ডেটা
টেবিলের কলাম যোগ করা
এখন পর্যন্ত, ডাটা টেবিল এই কলাম দেখাবে (বাম থেকে ডানে): অংশগ্রহণকারী নাম বা আইডি; থিম কোড, মডারেটর প্রশ্ন / অংশগ্রহণকারী প্রতিক্রিয়া; ক্রম. যাইহোক, এই পৃষ্ঠাটি মাপতে, অংশগ্রহণকারী নাম বা আইডির জন্য কলাম নীচের টেবিলের উদাহরণ থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে যে, অনুশীলনের ক্ষেত্রে, এই কলাম বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য।
পরবর্তী কলাম যোগ করা হবে নির্বাচন মানদণ্ড বা অংশগ্রহণকারী গুণাবলী প্রদর্শন করা হবে।
উদাহরণস্বরূপ, একজন গবেষক অংশীদারী প্রতিক্রিয়াগুলি একটি প্রতিষ্ঠান, বয়স দ্বারা বা লিঙ্গ দ্বারা তাদের ভূমিকা দ্বারা বাছাই করতে সক্ষম হতে পারেন। মনে রাখবেন যে পাঠ্য অংশগ্রহণকারীরা এর প্রতিক্রিয়া থেকে দৃষ্টিভঙ্গি দাঁড়াবার জন্য সাক্ষাত্কারী বা মডারেটরদের জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নগুলির সারির সাহায্যে সাহসী হয়ে থাকে।
উপযুক্ত পরিসর বা বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য কলাম যোগ করে আড়াআড়ি দৃশ্যের টেবিলের বিন্যাসটি সহায়ক হয় যাতে টেবিলের প্রস্থ প্রসারিত হয়।
কী ধরণের শ্রেণীবিভাগের জন্য ছোট লেবেলগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে
শ্রেণীবিন্যাস শ্রেণী সংখ্যা, অক্ষর বা সংখ্যা-অক্ষর সমন্বয় দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যাবে। পরিবর্তে পুরো শব্দ শ্রেণীবিন্যাস শ্রেণী লেখার পরিবর্তে, একটি গবেষক পরিবর্তে সংক্ষিপ্ত ট্যাগ ব্যবহার করতে বেছে নিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, উপরে সারণির মধ্যে, সংস্থাগুলি বিভিন্ন অর্কেস্ট্রাসগুলি সারা বিশ্বের। অর্কেস্ট্রার নিম্নরূপ হিসাবে ছোট ট্যাগগুলির সাথে মিলিত হতে পারে:
- সাইমন বলিভার ইউথ অর্কেস্ট্রা = এস
- লস এঞ্জেলেস যুব অর্কেস্ট্রা (YOLA) = এল
প্রতিষ্ঠানের ব্যক্তিদের ভূমিকা কোডেড হতে পারে। কিছু উদাহরণ নীচে:
- কন্ডাকটর = 1
- কনসার্ট মাস্টার - 2
- সঙ্গীতজ্ঞ = 3
- সঙ্গীত শিক্ষক = 4
- উৎসব পরিচালক = 5
উদাহরণ ধাপ 3
একাধিক উৎস ডেটা বিশ্লেষণের জন্য সারণি
সংগঠন বয়স ভূমিকা থিম কোড সাক্ষাতকার প্রশ্ন / অংশগ্রহণকারী প্রতিক্রিয়া অনুক্রম # N / A N / AN / একটি 4.205 সাক্ষাত্কারী: সাইমন বলিভার যুবক অর্কেস্ট্রা মধ্যে ensemble সঙ্গীত বাজানো কিভাবে আপনি barrio থেকে একটি ছেলে হচ্ছে সম্পর্কে অনুভূত প্রভাব? 45
সাইমন বলিভার যুবক অর্কেস্ট্রা
23 সঙ্গীতজ্ঞ 4.205
এল সিস্টেমায় যোগদানের আগে, আমি একটি সমস্যা সৃষ্টিকারী ছিলাম।
আমি একটি যন্ত্র খেলতে শিখেছি একবার আমি নিজেকে যে উপায় চিন্তা বন্ধ। আমি দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে অন্যান্য মিউজিক ছাত্রদের সাথে অনুশীলন করা, প্রতি বিকালে এবং প্রতি শনিবার সকালে, আমাকে গুরুতর সমস্যায় পড়তে বাধা দেয়।
একটি ছোট ব্যবসা মালিকানাধীন বাজার গবেষণা বা বাজেট, বিশেষত, একটি হোম ভিত্তিক ব্যবসা সাধারণত ব্যবসায়ের উন্নয়নের জন্য সংগৃহীত গুণগত তথ্য বিশ্লেষণ করার জন্য সফ্টওয়্যারের উপর বড় অঙ্কের অর্থ ব্যয় করার জায়গা পায় না।
এই ধারাবাহিক নিবন্ধগুলির গুণগত বাজার গবেষণা জন্য টেক্সট বিশ্লেষণ পরিচালনার জন্য একটি সাধারণ ওয়ার্ড প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার কিভাবে ধাপে ধাপে তথ্য প্রদান করে। বর্ণিত প্রসেস সার্ভে গবেষণা , ফোকাস গ্রুপ সেশন থেকে সংগৃহীত পরিমাণগত তথ্য বিশ্লেষণ, এবং গভীরতার সাক্ষাত্কারে প্রয়োগ করা যেতে পারে।
> সোর্স:
> লাপিলে, এনআর (২004)। সাধারণ উদ্দেশ্য সফটওয়্যার সরঞ্জাম ব্যবহার করে গুণগত তথ্য বিশ্লেষণ সহজীকরণ। বস্টন, এমএ: ম্যাসাচুসেটস মেডিকেল স্কুল ইউনিভার্সিটি।
> মাইলস, এমবি > এবং > হাবমানম, এএম (1994)। গুণগত তথ্য বিশ্লেষণ: একটি প্রসারিত সোর্সবুক (দ্বিতীয় সংস্করণ।) হাজার ওক, সিএঃ ঋষি প্রকাশনা।
> ডে, এল। (1993) গুণগত তথ্য বিশ্লেষণ: একটি > ব্যবহারকারী বন্ধুত্বপূর্ণ > সামাজিক বিজ্ঞানীদের জন্য গাইড। লন্ডন: রুটলেজ এবং কেগান পল। ম্যাককুইন, কেই, ম্যাকল্লান, কে।, কে, কে। এবং আইলস্টাইন , বি। (1998)। > কোড বই > দল ভিত্তিক গুণগত বিশ্লেষণের জন্য উন্নয়ন। CAM জার্নাল, 10 , 31-36