আপনার গবেষণা উদ্দেশ্য ফিট করে কোন ডেটা বিশ্লেষণ বিকল্প নির্ধারণ করুন
কোয়ান্টাইটিভ ডেটা বিশ্লেষণ
গুণগত গবেষণা তথ্য বিশ্লেষণ করার এই পদ্ধতিতে, সংগৃহীত তথ্য ডেটাসেটের বিভিন্ন ভেরিয়েবলের ফলাফল অনুযায়ী ট্যাবলেট করা হয় ।
এই তথ্য একটি ব্যাপক চিত্র প্রদান করে এবং নিদর্শন সনাক্ত প্রক্রিয়ার সহায়তা।
বিশ্লেষণ সহজলভ্য করার জন্য ডেটা প্রদর্শন করার একটি সাধারণ উপায় ফ্রিকোয়েন্সি বন্টন ব্যবহার করে , যা প্রতিটি ভেরিয়েবল ক্যাটাগরি অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া বা স্কোর সংখ্যা একটি সংগঠিত ট্যাবুলেশন। ট্যাবুলেশন তথ্য সঠিকতা নির্ধারণ, তথ্য outliers সনাক্ত, স্কোর বা প্রতিক্রিয়া বিস্তার গেজ, এবং সার্টিফিক ফ্রিকোয়েন্সি পালন একটি সুনির্দিষ্ট উপায় উপলব্ধ করা হয়।
গুণগত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ
যখন বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ বিশ্লেষণের একটি পরিমাণগত পদ্ধতি হিসাবে চিকিত্সা করা হয়, এটি পদ্ধতিগতভাবে এবং নিখুঁতরূপে মিডিয়া সামগ্রী বিশ্লেষণ করার একটি উপায় প্রদান করে। সামগ্রীর বিশ্লেষণের এই সংস্করণটি কোডে মানায়িত পরিমাপ ব্যবহার করে, পাঠ্যগুলিকে চরিত্রায়িত করে এবং তুলনা করে।
যখন একটি গুণগত দৃষ্টিভঙ্গি বিষয়বস্তুর বিশ্লেষণে নেওয়া হয় , তখন ফোকাসটি পাঠ্যের সুস্পষ্ট বা স্পষ্ট বিষয়বস্তুর বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে পাঠ্যবৈচিত্র্যের অন্তর্নিহিত অর্থকে ব্যাখ্যা করে, যা পাঠ্যাংশ থেকে অনুপ্রাণিত হতে পারে, কিন্তু এটি স্পষ্টভাবে এতে বিবৃত হয়নি ।
বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের গুরুত্ব হল ডেটা কোডিং , যা এই পদ্ধতির প্রধান সীমাবদ্ধতা ব্যাখ্যা করতে পারে-এটি গ্রন্থে অর্থের সমৃদ্ধ সমৃদ্ধি উপলব্ধি করতে অক্ষম।
কনস্ট্যান্ট তুলনামূলক পদ্ধতি
এই গুণগত তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতিটি একটি পরিকল্পিত পুনরাবৃত্ত প্রক্রিয়া যা গবেষকরা তথ্য বিশ্লেষণ করে যে তথ্যগুলির সাথে ইতিমধ্যেই পরীক্ষা করা হয়েছে তার প্রতিটি নতুন বিটের তুলনা করে।
- ওপেন কোডিং: প্রতিটি ডাটা বিট কোডেড হয় এবং তারপর একটি প্রাসঙ্গিক বিষয় বিভাগের জন্য বরাদ্দ করা হয় বা বাতিল করা হয় যদি কোন প্রাসঙ্গিকতা দেখা হয় না। এই কোডিং বিশ্লেষণকৃত ডেটার সংকলন শরীরের সাথে তুলনা করে তথ্য বিটগুলির সাথে তুলনা করে ।
- অক্ষীয় কোডিং: তথ্য বিট বিশ্লেষণ করা হয়, নতুন বর্ধিত বিষয় বিভাগগুলি উদ্ভূত হবে। একবার সমস্ত বিষয় কোডেড এবং বিষয় বিভাগে নির্ধারিত হয়েছে, গবেষক উত্থান থিম জন্য বিভাগ পরীক্ষা করে। তাত্ত্বিক সম্পৃক্ততা তখন ঘটে যখন পরীক্ষিত ডেটা থেকে নতুন তথ্য প্রদর্শিত হয় না।
- সিলেক্টিভ কোডিং: এই শেষ কোডিং পর্যায়ে, বিষয় বিভাগগুলি এবং বিবৃতিগত সম্পর্কগুলি একটি কাহিনী তৈরির জন্য ব্যবহার করা হয় যা গবেষণার ফোকাসের ঘটনাটি বলে বা ব্যাখ্যা করে।
বিশ্লেষণ পদ্ধতির অ্যাপ্লিকেশন
বিশ্লেষণের একটি পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত যখন গুণগত তথ্য সফল বিশ্লেষণ একটি কী বোঝা এবং যখন এটি অন্য তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতির চয়ন ভাল হয়।
কোয়ান্টাইটিভ ডেটা বিশ্লেষণ: পরিমাপের তথ্য ব্যবহার করে কোয়ান্টাইটিভ ডেটা বিশ্লেষণ যা অবিচ্ছিন্ন থাকে যা মানগুলির মধ্যে মানসম্মত পার্থক্যগুলির সাথে একটি লজিক্যাল অর্ডার আছে, কিন্তু এর একটি প্রাকৃতিক শূন্য নেই। একটি Likert স্কেল নেভিগেশন আইটেম অন্তর্বর্তী তথ্য একটি ভাল উদাহরণ।
গুণগত বিশদ বিশ্লেষণ: স্বাস্থ্যসেবা গবেষণায়, বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত পাঠ্য অন্তর্ভুক্ত অনুদান প্রস্তাবগুলি, প্রকাশিত পান্ডুলিপিতে, মিটিংগুলি থেকে মিনিট, কথোপকথনের প্রতিলিপি, চিকিৎসা সংক্রান্ত সাক্ষাত্কার , এবং ফোকাস গ্রুপগুলি । স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রে বিশ্লেষণের জন্য যথাযথ গ্রন্থে সংবাদপত্র, পত্রিকা, রেডিও, টেলিভিশন এবং ইন্টারনেটের মাধ্যমে জনসাধারণের কাছে বার্তা পাঠানো হয়।
কনস্ট্যান্ট তুলনামূলক পদ্ধতি: ডেটা বিশ্লেষণের ধ্রুবক তুলনামূলক পদ্ধতি স্ট্রাকচার্ড প্রতিক্রিয়ার সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে , যেমন বদ্ধ-শেষ জরিপের প্রশ্নগুলি , বা অসংগঠিত প্রতিক্রিয়াগুলি, যেমন স্বেচ্ছাসেবীগণ একটি প্রশ্নাবলীতে খোলা-পরিসমাপ্তিক আইটেমের উত্তর দেওয়ার সময় প্রাপ্ত যে বলেন, একটি ধ্রুবক তুলনামূলক তথ্য বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া সম্ভবত সর্বাধিক ইউটিলিটি যখন ব্যাপক অ্যাকাউন্টের সাথে ব্যবহার করা হয় যে অসংহত তথ্য, যেমন ইন্টারভিউ প্রতিলিপি অন্তর্ভুক্ত
ফলাফল উপস্থাপনা
যে ডেটা বিশ্লেষণের ফলাফল বা ফলাফলগুলি উপস্থাপন করা হয় সেভাবে ব্যবহৃত গবেষণার মধ্যে পার্থক্য তৈরি করতে পারে এবং গবেষণা যা শেলফের উপর দেওয়া হয়। থাম্ব একটি নিয়ম একটি তথ্য যে ডেটা বিশ্লেষণ ফলাফল পাবেন যারা কমপক্ষে বিশুদ্ধ মানুষ বোঝা এবং ব্যবহারযোগ্য হতে পারে এমন তথ্য উপস্থাপন করা হয়।
- কোয়ান্টাইটিভ ডেটা বিশ্লেষণ: ডেটা প্রায়ই এমনভাবে প্রদর্শিত হয় যা তৈরি ফ্রিকোয়েন্সি এবং শতাংশ ডিস্ট্রিবিউশনের ডাটাকে ঘনীভূত করে ।
- গুণগত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ: তথ্য সারণিতে এবং ম্যাট্রিক্সগুলিতে উপস্থাপন করা যেতে পারে। এটি বিশেষভাবে যখন বিশেষ করে যখন কোটেশনগুলি ইন্টারভওয়াভিং দ্বারা ফলাফলগুলি প্রকাশ করতে ব্যবহৃত হয় । এর অর্থ এই যে , বিশ্লেষণের পরিমার্জন ভাল হতে পারে এমনকি পাণ্ডুলিপিতে এখনও চূড়ান্ত আকারে লেখা হচ্ছে।
- কনস্ট্যান্ট তুলনামূলক পদ্ধতি : একটি ধ্রুবক তুলনামূলক তথ্য বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ার মধ্যে ফলাফল উপস্থাপনা ডেটা থেকে উদ্ভূত হয়েছে থিম প্রকাশ নেভিগেশন দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় । যদিও তথ্য চাক্ষুষ প্রদর্শনের ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে ফলাফলগুলি সাধারণত ডেটা সেটের নির্দিষ্ট অংশগুলির সাথে সংযুক্ত থাকে যা স্পষ্টভাবে থিমগুলি তুলে ধরে । এই উদ্ধৃতিগুলি গবেষণা পাণ্ডুলিপিতে এবং / অথবা নিবন্ধের ফলাফল বিভাগের আখ্যান আলোচনায় অন্তর্ভুক্ত।
তথ্য সংগৃহীত সঙ্গে বিশ্লেষণ পদ্ধতি ফিট
তথ্য বিশ্লেষণ পদ্ধতি উপাত্ত এবং সংগৃহীত এবং গবেষণা প্রশ্ন এবং চূড়ান্ত উদ্দেশ্য ফলাফল শক্তিশালী অদ্ভুত যে ফলাফল সঙ্গে ব্যবহার করা যেতে পারে
- কোয়ান্টাইটিভ ডেটা বিশ্লেষণ সার্ভেগুলিতে বদ্ধ শেষ প্রশ্নগুলির আইটেমগুলির জন্য উপযুক্ত।
- গুণগত বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ তথ্য সাক্ষাত্কার তথ্য জন্য একটি উপযুক্ত।
- কনস্ট্যান্ট তুলনামূলক বিশ্লেষণটি জরিপ ও সাক্ষাত্কারের প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে উন্মুক্ত প্রশ্নগুলির আইটেমগুলির জন্য উপযুক্ত।
সোর্স
গ্লাসার, বিজি ও স্ট্রস, এল। এল। (1967)। গ্রাউডেড তত্ত্বের আবিষ্কার: কৌশলগত গবেষণার কৌশল নিউ ইয়র্ক: অ্যালডিন ডি গ্রেইটার
গ্রানহিম, ইউএইচ ও লন্ডম্যান, বি। (2004) নার্সিং গবেষণা মধ্যে গুণগত কন্টেন্ট বিশ্লেষণ: বিশ্লেষণ, প্রক্রিয়া এবং সততা অর্জনের জন্য ব্যবস্থা। নার্স এডুকেশন আজ, ২4 , 105-112
রুবিন, এইচজে এবং রুবিন, আইএস (2004)। গুণগত সাক্ষাত্কার: শ্রবণকারী তথ্য শিল্প (দ্বিতীয় সংস্করণ)। হাজারো ওক, সিএঃ ঋষি প্রকাশনা।
স্ট্রাউস, এ। এবং কর্বিন, জে। (1990)। গুণগত গবেষণা মূলসূত্র: গ্রাউন্ডেড তত্ত্ব পদ্ধতি এবং কৌশল। নিউবেরি পার্ক, সিএঃ ঋষি প্রকাশনা।
ওয়ারেন, সিএবি & কর্নের, TX (2005)। গুণগত পদ্ধতি আবিষ্কার: ক্ষেত্র গবেষণা, সাক্ষাত্কার এবং বিশ্লেষণ। লস এঞ্জেলেস, সিএ: রক্সবারি পাবলিশিং কোম্পানি।