ক্লায়েন্ট-সম্মুখীন রিপোর্টগুলির জন্য উন্নত সার্ভে রিসার্চ পদ্ধতি
যেহেতু কোনও গবেষণার মতো, প্রাথমিক ধাপে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য জরিপটি চিহ্নিত করা হয়।
গবেষকটি অবশ্যই নির্ধারণ করতে হবে যদি গবেষণা উদ্দেশ্য ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ, ব্যাখ্যামূলক বা বর্ণনামূলক (একটি জরিপের জন্য বিরল)। যদি উভয় ধরনের উদ্দেশ্য গুরুত্বপূর্ণ হয়?
অসুবিধা: গড়
সময় প্রয়োজন: এক সপ্তাহ
এখানে কীভাবে?
এটি সম্পর্কে সম্পর্ক সম্পর্কে সব
নির্ভরশীল এবং স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলির একটি বিস্তৃত অ্যারেটি কী ড্রাইভার বিশ্লেষণের মাধ্যমে গবেষণা করা যায় এবং সাধারণত, বিশ্লেষণটি এক বা একাধিক নির্ভরশীল ভেরিয়েবল এবং একাধিক স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলিতে পরিচালিত হয়। এটা গবেষণা ফোকাস যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের উপর স্বাধীন ভেরিয়েবলের পরিসংখ্যানগত উল্লেখযোগ্য প্রভাব । এক দিকে, ক্লায়েন্টের কাছে আগ্রহের একটি কৌশলগত বৈশিষ্ট্য (বাজার অংশের মত) আছে। অন্যদিকে, কার্যকরী নির্দেশক বা বর্ণনামূলক বৈশিষ্ট্যের একটি সেট আছে যা কিছুটা কৌশলগত বৈশিষ্ট্যের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে করা হয়।
কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ "কেন?" উত্তর দিতে পারেন
প্রধান ড্রাইভার বিশ্লেষণের জন্য নির্বাচিত প্রাসঙ্গিক ভেরিয়েবল এবং বিশ্লেষণাত্মক পদ্ধতি মূলত গবেষণা উদ্দেশ্য একটি ফাংশন: ব্যাখ্যা, ভবিষ্যদ্বাণী, বর্ণনা।
ব্যাখ্যা যদি লক্ষ্য হয়, নির্বাচিত স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের লক্ষ্যমাত্রা প্রভাবিত বলে বিশ্বাস করা হয়। স্বাধীন ভেরিয়েবলও কার্যকর হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক পরিষেবা (নির্ভরশীল ভেরিয়েবল) সহ সামগ্রিক সন্তুষ্টি সম্ভবত সময়ের অপেক্ষা, সরলতা ফেরত এবং রিফান্ড পলিসি (সমস্ত স্বাধীন ভেরিয়েবল এবং পরিবর্তন, বা কর্মের প্রতিক্রিয়া) সম্পর্কিত।
কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ "যদি কি?" উত্তর দিতে পারেন
যদি ভবিষ্যদ্বাণীটি গবেষণা উদ্দেশ্য হয়, তাহলে একটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল চাওয়া হয় যা একটি ফলাফল পূর্বাভাসের জন্য প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন করে। এই ক্ষেত্রে, স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি কার্যকরী হতে হবে না। ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ গবেষণার লক্ষ্য নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল পরিবর্তন নয়, তবে এটি সম্পর্কে কিছু পূর্বাভাস দেওয়া। উদাহরণস্বরূপ, ধূমপান প্রতিরোধের কর্মসূচি গ্রহণের পরে কী ড্রাইভারের বিশ্লেষণটি পরিকল্পিত হতে পারে, তবে ধূমপান বন্ধের কর্মসূচির সাফল্যের হারের উন্নতির জন্য গবেষকরা একটি ভিন্ন স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল পরীক্ষা করতে পারে।
কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ জরিপ বন্ধুত্বপূর্ণ হয়
ব্র্যান্ড বৈশিষ্ট্যাবলী প্রায়ই তিনটি বিভাগের মধ্যে পড়ে যায়: সন্তুষ্টি, চুক্তি, বা কর্মক্ষমতা রেটিং জরিপ উত্তরদাতাদের রেটিং বা এই বিভাগের বৈশিষ্ট্যগুলির র্যাংকিং রেকর্ড করার জন্য বিভিন্ন প্রকারের ব্যবহার করা যেতে পারে। সবচেয়ে সাধারণ রেটিং স্কেল হল লিকার্ট, যা সহজেই সন্তুষ্টি এবং চুক্তি বিবৃতিতে প্রয়োগ করা হয়। যখন জরিপ উত্তরদাতারা একটি পণ্য বা পরিষেবা বা বৈশিষ্ট্য বিভিন্ন ব্র্যান্ড জুড়ে বৈশিষ্ট্য অনেক গুণাবলী হারে, তারা "হ্যাঁ," জন্য একটি বাক্স চেক করতে পারেন ফলাফল কোডেড 1/0 কোড। এই বাইনারি তথ্য সহজেই পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের উদ্দেশ্যে রূপান্তরিত হয়।
বিভিন্ন বাজার অংশের জন্য বিভিন্ন মূল ড্রাইভ
বাজার বিভাজন গবেষণা বিভিন্ন বাজারে বিভিন্ন কী ড্রাইভার গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে, এবং যে কিছু মূল ড্রাইভার সমস্ত বাজার বিভাগের মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। মূল চালিকা বিশ্লেষণ জরিপ নকশা সহজতর করতে পারেন যেহেতু একটি সার্টিফিকেটে শুধুমাত্র একবার একটি বৈশিষ্ট্য জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে, তবে পরিণামের তথ্যগুলি বিভিন্ন "কাটা" বা ট্র্যাঙ্কগুলিতে ফিল্টার করা যেতে পারে যা পৃথক ভোক্তা গ্রুপগুলিকে প্রতিফলিত করে। উদাহরণস্বরূপ, পটভূমি জনসংখ্যা, বয়স, লিঙ্গ, আর্থ-সামাজিক অবস্থা, আয় বা শিক্ষাগত অর্জনের মাত্রা প্রতিফলিত করতে পারে।
কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ সারফেস মান ব্যবহার করা যেতে পারে
বিশ্লেষণাত্মক কৌশল বিভিন্ন একটি কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ সঞ্চালনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। কিছু নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি বিবৃত হয় না, স্কেল করা হয় না, এবং তাই লিনিয়ার রিগ্রেশন দ্বারা বিশ্লেষণ করা যায় না। পরিবর্তে, রৈখিক বৈষম্য বিশ্লেষণ বা লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়। নির্ণায়ক ভেরিয়েবলগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ এবং ব্যাখ্যা উভয় উদ্দেশ্যগুলির সাথে জরিপগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। গ্রাহক সন্তুষ্টি বা আনুগত্য জরিপগুলি প্রায়ই নির্দিষ্ট মূল্যগুলি প্রদান করে যা নির্দেশ করে, উদাহরণস্বরূপ, গ্রাহক সম্পর্কের অবস্থা (সক্রিয় / অ-সক্রিয়)।
রৈখিকতা - এক আরও বিবেচনা বিবেচনা
একটি মূল চালক একটি পছন্দসই ফলাফল বা কৌশলগত চরিত্রগত একটি পরিসংখ্যানগত গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্ক সঙ্গে একটি বৈশিষ্ট্য। স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলকে রৈখিক বলে মনে করা হয় যদি এটি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের সাথে সরাসরি লাইনের সম্পর্ক থাকে। একটি উদাহরণ মূল্য স্থিতিস্থাপকতা হবে - পণ্য পরিবর্তন মূল্য হিসাবে, বিক্রয় অনুপাত একটি রৈখিক প্যাটার্ন এই পরিবর্তন প্রতিক্রিয়া ঘটেছে। একটি সুশৃঙ্খলভাবে পরিকল্পিত গবেষণায়, উচ্চতর স্তরের পূর্বাভাসের বৈধতা প্রয়োজন না হলে, লিনিয়ার ডেটা অরো রৈখিক ডেটার প্রতিনিধিত্ব করতে পারে, আরো উন্নত প্রযুক্তিগুলি ব্যবহার না করে।
কী ড্রাইভার বিশ্লেষণের জন্য সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন
অনেক সফটওয়্যার প্যাকেজগুলি কী ড্রাইভার বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়াগুলি সম্পন্ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। Quirk এর পত্রিকা সফটওয়্যার রিভিউ প্রকাশিত।
তালিকাভুক্ত দুটি তালিকা SPSS এর মতো ব্যাপক প্ল্যাটফর্মে মাইক্রোসফ্ট এক্সেল এড-ইন হিসাবে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা সবচেয়ে মৌলিক অ্যাপ্লিকেশনগুলি থেকে উপলব্ধ বিকল্পগুলির পরিধি সীমিত করেছে।
ALLSTAT মাইক্রোসফ্ট এক্সেল জন্য একটি সস্তা তথ্য বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যান সমাধান।
SPSS হল মান, এবং এটি অনেক সংশোধন করে ফেলেছে - যার মধ্যে একটি IBM SSPS ডাইরেক্ট মার্কেটিং মডিউল বাজার গবেষকদের জন্য বিশেষভাবে কার্যকরী বলে মনে হয়।
কী ড্রাইভার বিশ্লেষণের উপকারিতা
যেহেতু মূল ড্রাইভার বিশ্লেষণটি কার্যকরী এবং স্কেলেবল, এটি জরিপ নকশা এবং বিশ্লেষণের বাজেট এবং সম্পদ সীমানার বজায় রাখতে সহায়তা করে। বিদ্যমান ব্র্যান্ড ড্রাইভার - বলুন, যারা বার্ষিকভাবে একটি জরিপ গ্রহণ করে এমন ক্লায়েন্টদের সাথে পরিচিত হয় - বিদ্যমান জরিপ কাঠামোর মধ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে; সার্ভারগুলি যে কী ড্রাইভার বিশ্লেষণের কাজ করে তা দীর্ঘ বা আরও জটিল করতে হবে না। ক্লায়েন্ট-সম্মুখীন প্রশ্নাবলী কী ড্রাইভার বিশ্লেষণ মিটমাট করে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করতে হবে না। মূল ড্রাইভার বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এমন একটি গল্প বোঝা যায় এবং উপস্থাপনের জন্য ডেটা প্রদর্শনের জন্য নিজেকে উপস্থাপন করে।
উল্লেখ
Quirk এর বাজার গবেষণা পর্যালোচনা বাজার গবেষণা বিষয়গুলির একটি বিস্তৃত পরিসর নিবন্ধ প্রকাশ। তথ্য ব্যবহার এবং রিসার্চ কৌশল এবং ট্রেন্ডগুলির উপর তাদের সিরিজ বিশেষ করে গবেষকরা নিট এবং জরিপ গবেষণার bolts আগ্রহী।
সোর্স
- Quirk এর আর্টিকেল # 20010104 - বিশ্লেষণ পদ্ধতির একটি বিশ্লেষণ পদ্ধতি রাশান স্যামসংমম (ফোর্ট ওয়াশিংটন, পিএতে রেসপন্স সেন্টারে)
- Quirk এর আর্টিকেল # 20010297 - > মাইয়্যাল লাইবারম্যানের মূল চালিকা বিশ্লেষণ (বহুভৃমি সলিউশন, নিউ ইয়র্কের