কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) খুচরো সাহায্য করতে পারেন

খুচরা বিক্রেতা জন্য খেলা পরিবর্তন AI হবে?

গত কয়েক বছর ধরে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি বহু শিল্পের মধ্যে কিছু আকর্ষণীয় অগ্রগতি করেছে। যদিও এটা শেষ গ্রাহকদের কাছে এত স্পষ্ট নয়, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এছাড়াও খুচরো সেক্টরেও প্রয়োগ করা হয়েছে। এমনকি যদিও উচ্চ খুচরা বিক্রয়, অক্ষমতা এবং মালিকানাধীন সিস্টেমের কারণে প্রতিটি খুচরো বিক্রেতা এটি ব্যবহার করছে না, যদিও খুচরো বাজারে সবচেয়ে বড় খেলোয়াড়রা এটি সম্পর্কে বেশ সক্রিয়।

এটি কোন আশ্চর্যের সুবিধা এআই বাস্তব ব্যবসার জন্য আনতে পারেন দেওয়া।

সুতরাং কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খুচরা দোকান মালিকদের সাহায্য করতে পারেন? প্রথমত, আসুন আমরা কিভাবে এআই এবং মেশিন শিখতে আসলে কাজ করে সে সম্পর্কে কয়েকটি কথা বলা যাক। উদাহরণস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি কিছু বিষয়ে একটি বড় তথ্য সেট করে নেয়, যেমন এআই অ্যালগোরিদমগুলি যেমন নিউরোলিক নেটওয়ার্কগুলি দ্বারা চালায় এবং তারপর একটি মডেল তৈরি করে যা বাস্তব মানুষের মত উত্তর প্রদান করতে পারে। প্রদত্ত উত্তরগুলি ডেটসেট থেকে বিষয় সম্পর্কে জানতে পারে এমন কোনও এআই এর উপর নির্ভর করে।

যেহেতু এটা সম্ভবত এই সময়ে সুস্পষ্ট, এআইটি খুচরো শিল্পের উদাহরণ থেকে শেখার জন্য ডেটাসেট, গ্রাহকের তথ্য থেকে প্রকৃত তথ্য ডেটা। যখন এই তথ্যটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির মাধ্যমে চালানো হয়, তখন একটি এআই মডেল উত্পন্ন হয় যা ব্যবসায়, গ্রাহক এবং ইনভেন্টরির বিষয়ে কার্যকর তথ্য অনুসন্ধান করে যা সাধারণভাবে সুস্পষ্ট বা ব্যবসায়ের মালিকের কাছে পরিচিত হয় না।

এই হাতে হাতে, একটি খুচরা বিক্রেতা নিজের ব্যবসা উপকারের জন্য বিভিন্ন জিনিস করতে পারেন

উদাহরণস্বরূপ, খুচরো এআই তাদের জানতে জানতে গ্রাহকদের, তাদের পছন্দ এবং তাদের আচরণ সম্পর্কে শিখতে পারে। এবং, সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, এগুলি এত ভালভাবে জানতে পেরেছে যে এটি তাদের কী প্রয়োজন এবং কখন এটি প্রয়োজন তা জানে।

এবং এটি এমনকি আগে তারা এটা জানেন যখন এআই এই ধরনের তথ্য উত্পাদন করতে সক্ষম হয়, তখন অনেক লাভ রয়েছে যা ব্যবসা নগদ প্রবাহ এবং সাধারণ অভিজ্ঞতা জন্য অবিলম্বে প্রাপ্ত করা যাবে। প্রথমটি গ্রাহককে আরও বেশি কিনতে হবে। যদি এআই তাদের আগে যা করতে চায় তা তারা জানেন এবং একটি নির্দিষ্ট পণ্যের জন্য তাদের একটি কুপন পেশ করে, তবে এটি তাদের জন্য একটি অতিরিক্ত আইটেম কেনার জন্য ট্রিগার করবে যা ব্যবসার জন্য অতিরিক্ত রাজস্ব উৎপাদনের সময় আসেনি। আরেকটি সুবিধা আপনার গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করা হবে কারণ আপনি যদি তাদের যথাসম্ভব ভাল মূল্যের প্রয়োজন হয় তবে আপনি আপনার গ্রাহকদের সাথে ব্যক্তিগত বিক্রয় সম্পর্ক গড়ে তুলতে শুরু করেন।

আরেকটি এলাকা যেখানে খুচরা এআই ব্যাপকভাবে সাহায্য করতে পারেন কিভাবে আইটেমগুলি শারীরিকভাবে স্টোরে রাখা হয়। আমরা সব শুনেছি কিভাবে বড় খুচরা শৃঙ্খলে আইটেম আরো আমাদের কিনতে কিনতে আদেশ। এবং আমরা সম্ভবত সবাই মনে করি কিছু যাদু সূত্র আছে যার দ্বারা আমরা আমাদের জায় প্রদর্শন করতে পারেন এবং আমাদের গ্রাহকদের আরো কিনতে পারেন। যাইহোক, এই ধরনের সূত্র নেই। একই আইটেম একই আইটেমের সঙ্গে কিন্তু বিভিন্ন অবস্থানের উপর তার গ্রাহক বেস জন্য একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন ট্রিগার থাকতে পারে। তাই এখানে কোন এক-আকার-ফিট-সব সমাধান নেই। যাইহোক, কি পাওয়া যায় কৃত্রিম বুদ্ধি প্রযুক্তি যা এই সাহায্য করতে পারেন।

বিক্রয় ডেটা সরবরাহ করা হলে, মেশিন লার্নিং আপনার গ্রাহকের ক্রয় অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে নিদর্শন খুঁজে পেতে এবং শিখতে পারে যে তারা একসাথে কেন কিনেছে। এটির উপর ভিত্তি করে, আপনার ক্রেতাদের আরও ক্রয় করার জন্য এআই আপনার স্টোরের একে অপরের পাশে কী কী আইটেমগুলি রাখবে তা আপনাকে পরামর্শ দিতে পারে। এবং যেহেতু সেই প্রস্তাবগুলি সত্যিকারের ক্রেতাদের দ্বারা সরবরাহকৃত প্রকৃত তথ্য ভিত্তিক হয় যা প্রকৃতপক্ষে নির্দিষ্ট দোকানে কেনা হয়, সেগুলি অবশ্যই ফলাফলগুলি সরবরাহ করার এবং আপনার গ্রাহকদেরকে ট্রিগার করার জন্য নিশ্চিত করে।

খুচরা ব্যবসায়ের জন্য অনেক বেশি এআই করতে পারে। উপরে উল্লিখিত উদাহরণ শুধু হিমশৈল এর টিপ। আপনার ব্যবসার যে কোনও অংশ আপনার জন্য তথ্য সরবরাহ করতে পারে, এআই সত্যিই মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি খুঁজে বের করতে পারে যা সোনা হিসাবে গণ্য করা হয়। আপনার ইনভেন্টরি টার্নওভারটি উন্নত করতে, আপনার স্টককে সর্বোত্তম করতে, ভবিষ্যতের রাজস্বের ভবিষ্যদ্বাণী এবং আরও অনেক কিছু করার জন্য এটি ব্যবহার করা যেতে পারে।

এক ধরা আছে যথা, যেসব জিনিসগুলি যেমন আছে সেগুলির সাথে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থাগুলি প্রধানত মালিকানাধীন এবং বৃহৎ প্রযুক্তির বাজেটের বড় খুচরা চেইনগুলির জন্য উপলব্ধ। আগামী কয়েক বছরে এই স্থানটি দেখতে আকর্ষণীয় হবে যে সমাধানগুলি বেরিয়ে আসবে যা বড় বড় ব্যবসায়ীদের তুলনায় ছোট খুচরো বিক্রেতাদের জন্য আরও সুন্দরভাবে তৈরি করা হবে। কিছু কোম্পানি ইতিমধ্যে এই উন্নয়নের শুরু করেছে তাই জাতীয় ব্র্যান্ডগুলি হিসাবে একই সরঞ্জামগুলিতে স্বাধীন খুচরো বিক্রেতাদের জন্য এটি দীর্ঘ হবে না।