সর্বাধিক সাধারণ ব্যবহারের মধ্যে একটি ওয়েব ডিজাইন হচ্ছে ওয়েবসাইট দুটি ফর্ম তৈরি হয়, কিছু বিচ্ছিন্ন পার্থক্য সঙ্গে।
কোন সংস্করণ সর্বাধিক কার্যকলাপ পায় তা নির্ধারণ করতে সাইটগুলিকে নিরীক্ষণ করা হয়, যেমন সর্বাধিক ছাপগুলি বা সর্বোচ্চ স্তরের অংশগ্রহণ। স্ক্রিপ্ট নমুনা পরীক্ষার দ্বারা কোম্পানিকে সনাক্ত করা যায় যে কোন সাইটটি সবচেয়ে কার্যকর।
স্ক্রিপ্ট নমুনা পরীক্ষার সাম্প্রতিক ইতিহাস
স্প্লিট নমুনা পরীক্ষা অপেক্ষাকৃত নতুন। গুগল প্রথমে একটি পৃষ্ঠায় অনুসন্ধান ফলাফলের আদর্শ সংখ্যা মূল্যায়ন করার জন্য 2000 সালে A / B পরীক্ষায় ব্যবহৃত। উন্নতি পরীক্ষা উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং ক্রমাগত বিকশিত হয়েছে। এখন, গুগল প্রতি বছর 7,000 এ / বি পরীক্ষার উপর রান।
কিভাবে একটি স্প্লিট নমুনা পরীক্ষা ডিজাইন
আপনার নিজের বিভক্তি নমুনা পরীক্ষা তৈরি করতে , নীচের পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:
- একটি পরিকল্পনা তৈরি করুন : আপনার লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করুন, যেমন লিঙ্ক ক্লিক বা আরও পৃষ্ঠা দর্শনগুলি উন্নত করতে
- একটি পরিবর্তনশীল চয়ন করুন: ভেরিয়েবল নির্বাচন করুন, যেমন "এ" সাইটে অনুভূমিক প্রদর্শিত হবে এবং "বি" সাইটে উল্লম্বভাবে প্রদর্শিত একটি উপাদান।
- ফলাফলগুলি বিশ্লেষণ করুন : Google Analytics বা অন্য ট্র্যাকিং টুলগুলি ব্যবহার করে, পরীক্ষার ফলাফলগুলি পর্যালোচনা করুন, প্রতিটি সাইটের স্যুটমেন্ট স্তর বা দর্শনের তুলনা করুন ফলাফলগুলির উপর নির্ভর করে, আপনি দেখতে পারেন যে একটি সংস্করণ অন্যের তুলনায় ভাল কাজ করে, অথবা যদি ফলাফল অপেক্ষাকৃত স্থিতিশীল হয়।
- পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়ন করুন: প্রথম পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে পরিবর্তনগুলি করুন এবং ফলাফলগুলি নিশ্চিত করার জন্য পরীক্ষাটি পুনরায় করুন।
সাধারণ ভুল
অনেক লোক পরীক্ষার শক্তি ধ্বংস করে অনেক ভেরিয়েবলের সাথে বিভক্ত নমুনা পরীক্ষায় চলে যায়। আপনার যদি অনেকগুলি পার্থক্য থাকে, তবে আপনি যে উপকারগুলি উপভোক্তা আচরণ উন্নত করতে পারেন তা সনাক্ত করতে পারেন না।
কোন পার্থক্য প্রভাব ফেলতে নিচে ড্রিল করার জন্য, আপনি এক সময়ে উপাদান এক বিচ্ছিন্ন করতে হবে। এই প্রক্রিয়াটি বেশি সময় লাগে, কিন্তু এটি আপনাকে কীভাবে রূপান্তর হার বৃদ্ধি বা ভোক্তাদের কর্মে চালনা করার একটি আরো সঠিক চিত্র দেবে।
অনেক গবেষকও যথেষ্ট দীর্ঘ পরীক্ষা চালায় না। গ্রাহকের আচরণের সঠিক চিত্রনাট্য দেখার জন্য সম্ভবত আপনার কাছে এক সপ্তাহ সময় লাগবে। অন্যথায়, আপনি আপনার ফলাফল পরিসংখ্যানগত উল্লেখযোগ্য না ঝুঁকি, ফলাফল muddling।
প্রতিটি সংস্করণটি কীভাবে সম্পাদন করে তা সম্পর্কে ধারণা পেতে আপনাকে বিভিন্ন লিঙ্গ, ঘোড়দৌড় এবং বয়সের সাথে একটি বিস্তৃত নমুনা বেসটি নিশ্চিত করতে হবে। যদি আপনি একটি খুব নির্দিষ্ট শ্রোতা লক্ষ্য করেন, তাহলে আপনাকে সেই তথ্যটি প্রদানের জন্য সেই গ্রুপের মধ্যে একটি বড় সংখ্যা অন্তর্ভুক্ত করতে চাইবে।
আপনার মার্কেটিং পদ্ধতিতে পরিবর্তন করার জন্য নমুনা পরীক্ষা বিভক্ত করা একটি কার্যকর সরঞ্জাম। যাইহোক, এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে A / B পরীক্ষার প্রায়ই করা উচিত, না শুধুমাত্র একবার এবং ভুলে যাওয়া। প্রযুক্তি এবং অনুভূতি পরিবর্তন হিসাবে, আপনার নকশা এবং পণ্য প্রতি মনোভাব মনোভাব এমনকি পরিবর্তন করতে পারেন। ক্রমাগত পরীক্ষা চলমান আপনার লক্ষ্য বাজারের সঙ্গে বরাবর বিবর্তিত করতে অনুমতি দেবে। পরীক্ষা এবং উন্নতি একটি ধ্রুবক প্রক্রিয়া যা আপ টু ডেট থাকার পুনরাবৃত্তি করা আবশ্যক।