কেন নিখুঁত ইনভেন্টরি সঠিকতা আছে গুরুত্বপূর্ণ
ভূমিকা
ইনভেন্টরি সঠিকতা হল প্রতিটি কোম্পানির লক্ষ্য। অপটিমাইজ করে এবং এক শত শতাংশ ইনভেন্টরি সঠিকতা, সময়সূচী এবং প্রতিশ্রুতি প্রক্রিয়াকরণ উপলব্ধ ত্রুটি ছাড়া কাজ করবে। যাইহোক, ইনভেন্টরি সঠিকতা সঙ্গে সবসময় সমস্যা আছে এবং কোম্পানীর তাদের ব্যবসা চালানোর আছে যে পরিস্থিতি সঙ্গে কাজ করতে হবে
সঠিকতা কি?
একটি কোম্পানির মধ্যে বিভিন্ন বিভাগ পৃথকভাবে তালিকা নির্ভুলতা দেখতে।
উত্পাদন বিভাগ গণনা পরিপ্রেক্ষিতে নির্ভুলতা দেখে। যখন এটি গুদামে আইটেমগুলিকে উল্লেখ করে তখন এটি বিশ্বাস করে যে, মোট গণনা করা হলে মোট প্রত্যাশিত মোট সমান হবে।
পরিকল্পনা বিভাগের সঠিকতা সম্পর্কে ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গী রয়েছে। তারা এক শত শতাংশ হতে নির্ভুলতা দেখেন না, তবে সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে যে সহনশীলতার মধ্যে থাকতে হবে। তাই, কম খরচে একটি অংশটি সঠিকতা সহনশীলতা থাকতে পারে, যা দশ শতাংশ, তাই যদি প্রত্যাশিত গণনা 1000 হয় এবং সহনশীলতা দশ শতাংশ হয়, 930 এর একটি প্রকৃত গণনীয় গ্রহণযোগ্য, এবং পরিকল্পনা বিভাগ অনুযায়ী, এটা সঠিক। ব্যয়বহুল যে অংশ বিবেচনা যখন এই সহনশীলতা উল্লেখযোগ্যভাবে কমে যায়। একটি অংশের জন্য সহনশীলতা $ 10,000 খরচ হতে পারে শুধুমাত্র দুই শতাংশ হতে পারে
ইনভেন্টরি সঠিকতা কি অ্যাকাউন্টিং বিভাগে আরেকটি নিতে হয়। একাউন্টেন্ট সংখ্যা অনুযায়ী নির্ভুলতা না তাকান, কিন্তু ডলারের মূল্যের মধ্যে।
তারা যে নির্ভুলতা দেখেন তা হল গুদামে ডলারের পরিমাণের সঠিকতা। অতএব, যদি অ্যাকাউন্টিং বিভাগ $ 150,000 এর একটি গুদাম মূল্য আশা করছিল এবং মূল্য কয়েক ডলারের মধ্যে ছিল, তাহলে একাউন্টেন্ট বলতে হবে যে জায় সঠিক ছিল। তবে যতটা শারীরিক আইটেম হিসাবে এটি হতে পারে না।
কিছু অংশে উল্লেখযোগ্য সংকট থাকতে পারে, অন্যরা কিছু অতিরিক্ত সময় ধরে থাকতে পারে। অ্যাকাউন্টিং বিভাগটি নিজেদেরকে জালিয়াতি হিসাবে দেখায়, একটি সঠিক সামগ্রিক চিত্র তৈরি করার জন্য।
যথার্থতা সমস্যা
একটি স্বাভাবিক গুদামে, অংশগুলি সহ সহনশীলতা রয়েছে যার মধ্যে ইনভেন্টরি স্তর বিদ্যমান থাকতে পারে এবং এখনও সঠিক হতে পারে। যাইহোক, একটি গুদাম ম্যানেজার কোন নির্দিষ্ট সময়ে, কোন অংশে সঠিক গণনা ঠিক আছে তা জানেন না। একই তালিকাভুক্তি বিভাগের ইনভেন্টরি সঠিকতা পদ্ধতির জন্য সত্য, যেখানে তারা তালিকা স্তরের সঙ্গে সংশ্লিষ্ট না শুধুমাত্র ডলার সঠিকতা।
নিয়মিত শারীরিক ইনভেন্টরি সংখ্যাগুলি ব্যয় করা ব্যয়বহুল, বিশেষ করে বৃহত গুদামে এবং দ্রুতগামী গুদামগুলিতে পরিচালনা করা অসম্ভব যেখানে স্টকটি দ্রুততার সাথে সরানো এবং বাইরে চলে যায়।
নিয়মিত ভিত্তিতে কিছু অংশ গণনা করার চেষ্টা করতে অনেক কোম্পানি চক্র গণনা একটি পদ্ধতি গৃহীত হয়েছে। আরো ব্যয়বহুল বা নিয়মিত ব্যবহৃত অংশগুলি একটি "এ" রেটিং দেওয়া হয়, যা প্রায়শই গণনা করা হয়, তারপর "B" উপকরণ, তারপর "C" উপকরণগুলি যেগুলি কখনোই গণনা করা হয় না। এই গুদামে ভুল ত্রুটি সংখ্যা কমান সাহায্য করে।
যেহেতু "এ" উপকরণ আরও নিয়মিত ভিত্তিতে গণনা করা হয়, তাই সম্ভাবনাগুলি হচ্ছে "B" বা "C" উপকরণের চেয়ে এই উপাদানগুলির কম অভাব রয়েছে।
যখন ইনভেরেন্টরি সঠিকতা ভুল সংখ্যাগুলির বিরুদ্ধে সঠিক সংখ্যাগুলির উপর ভিত্তি করে থাকে, তখন নির্ভুলতার উপর কিছু ম্যানিপুলেশন থাকতে পারে, যদি একই উপকরণগুলি ওভার করা হয়। এই প্রভাব হ্রাস করার জন্য, কিছু কোম্পানি তারা আশা করা হয় যে মোট গণনা সম্পাদনকারীদের জানাবেন না। এই ভাবে, পাল্টা গণনা আরও সঠিকভাবে সঞ্চালন করবে।
আইটেম গুদাম পৌঁছা আগে অনেক ইনভেন্টরি inaccuracies ঘটতে। রশিদ ত্রুটিগুলি খুবই সাধারণ; বিক্রেতার একটি ভুল নম্বর পাঠানো হয় বা বিতরণ করা হয় না যে অংশ আছে। কোম্পানীর গুদামে পৌঁছানোর আগে অনিয়ম ধরা পড়বে এমন আরও অনমনীয় রসিদ প্রক্রিয়া প্রয়োগ করে তাদের ইনভেন্টরি সঠিকতা বৃদ্ধি করতে পারে।
100% শারীরিক ইনভেন্টরি সংখ্যা এবং চক্রের সংখ্যাগুলি নিযুক্ত করা নিশ্চিত করবে যে আপনি আপনার গ্রাহকদের যা করতে চান তা জাহাজের সাথে যোগ করতে পারেন - এবং যতটা সম্ভব সম্পন্ন করা অর্থের পরিমাণ কমিয়ে দিতে পারেন ।
গ্যারি মেরিয়ন, লজিস্টিক ও সাপ্লাই চেইন এক্সপার্ট দ্বারা আপডেট করা হয়েছে।